Veri Madenciliği Ünite -4

1. Hipotez Testleri

Hipotez testleri, araştırma sorularına yanıt bulmak için kullanılan istatistiksel yöntemlerdir. İki ana hipotez türü vardır:

Null Hipotezi (H0): Değişkenler arasında bir ilişki veya fark olmadığını ifade eder. Bu hipotez, test edilen hipotezin geçersiz olduğunu savunur.

Alternatif Hipotez (H1): Değişkenler arasında bir ilişki veya fark olduğunu ifade eder. Bu hipotez, test edilen hipotezin geçerli olduğunu savunur.

Hipotez testlerinde, p-değeri ve anlamlılık düzeyi (alpha) kullanılarak hipotezlerin kabul edilip edilmediği belirlenir. Genellikle, alpha değeri %5 (0.05) olarak kabul edilir.

2. Yaygın İstatistiki Testler

Veri analizi süreçlerinde kullanılan çeşitli istatistiki testler vardır. Bunlar arasında:

Z-Testi: Büyük örneklem büyüklükleri için kullanılır ve normal dağılıma dayalıdır. Genellikle, iki ortalama arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test etmek için kullanılır.

T-Testi: Küçük örneklem büyüklükleri için kullanılır. Tek örneklem t-testi, bağımsız iki örneklem t-testi ve eşleştirilmiş iki örneklem t-testi olmak üzere üç türü vardır.

Ki-Kare Testi: Kategorik verilerde gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkı test etmek için kullanılır. Uygunluk testi ve bağımsızlık testi olmak üzere iki türü vardır.

F Testi: İki veya daha fazla grubun varyanslarını karşılaştırmak için kullanılır. ANOVA testinde kullanılır.

3. İstatistiki Testlerin Uygulama Alanları

İstatistiki testler, birçok alanda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Örneğin:

Tıp ve Sağlık Bilimleri: İlaçların etkisini, tedavi yöntemlerinin karşılaştırılmasını ve epidemiyolojik çalışmaların analizini içerir.

İşletme ve Ekonomi: Pazarlama stratejilerinin etkinliğini, müşteri memnuniyetini ve ekonomik göstergeler arasındaki ilişkileri analiz eder.

Sosyal Bilimler: Anket sonuçlarını, sosyodemografik verileri ve toplumsal eğilimleri değerlendirir.

Doğa Bilimleri: Çevresel verileri, biyolojik deney sonuçlarını ve fiziksel ölçümleri analiz eder.

4. Test İstatistiklerinin Hesaplanması ve Yorumlanması

İstatistiki testlerin uygulanması sırasında, test istatistikleri hesaplanır ve elde edilen değerler kritik değerlerle karşılaştırılarak yorumlanır. Kritik değerler, anlamlılık düzeyine göre belirlenir ve test istatistiğinin bu değerleri aşması durumunda null hipotez reddedilir.

Sonuç

İstatistiki testler, veri analizinde güvenilir sonuçlar elde etmek için kullanılan önemli araçlardır. Bu testler, verilerin anlamlılığını değerlendirmek ve hipotezlerin doğruluğunu test etmek için kullanılır. İstatistiki testlerin doğru uygulanması ve yorumlanması, araştırma sonuçlarının güvenilirliğini artırır ve karar verme süreçlerini destekler.

1- Yukarıdaki örnekte hangi test istatistiği kullanılmalıdır?

A) Z-testi
B) T-testi
C) G testi
D) Ki-kare
E) F testi

Cevap: A) Z-testi

Açıklama: Z-testi, büyük örneklem büyüklükleri ve bilinen populasyon standart sapmaları için kullanılır.

2- Yukarıdaki örneğe göre hesaplanan test istatistiği değeri kaçtır?

A) 2,58
B) 2,12
C) 1,96
D) 3,02
E) 2,33

Cevap: B) 2,12

Açıklama: Z-testi kullanılarak hesaplanan test istatistiği değeri 2,12’dir.

3- Yukarıdaki örneğe göre kritik test istatistiği değeri kaçtır?

A) 2,58
B) 2,12
C) 1,96
D) 3,02
E) 2,33

Cevap: E) 2,33

Açıklama: Kritik test istatistiği değeri %1 anlamlılık düzeyinde 2,33’tür.

4- Yukarıdaki örnekte hangi test istatistiği kullanılmalıdır?

A) Z-testi
B) T-testi
C) G testi
D) Ki-kare
E) F testi

Cevap: B) T-testi

Açıklama: T-testi, küçük örneklem büyüklükleri ve bilinmeyen populasyon standart sapmaları için kullanılır.

5- Yukarıdaki örneğe göre hesaplanan test istatistiği değeri kaçtır?

A) 3,91
B) 3,59
C) 4,26
D) 3,02
E) 2,23

Cevap: C) 4,26

Açıklama: T-testi kullanılarak hesaplanan test istatistiği değeri 4,26’dir.

6- Yukarıdaki örneğe göre kritik test istatistiği değeri kaçtır?

A) 3,91
B) 3,59
C) 4,26
D) 3,02
E) 2,23

Cevap: E) 2,23

Açıklama: Kritik test istatistiği değeri %5 anlamlılık düzeyinde 2,23’tür.

7- Yukarıdaki örnekte hangi test istatistiği kullanılmalıdır?

A) Z-testi
B) T-testi
C) G testi
D) Ki-kare
E) F testi

Cevap: B) T-testi

Açıklama: T-testi, küçük örneklem büyüklükleri ve bilinmeyen populasyon standart sapmaları için kullanılır.

8- Yukarıdaki örneğe göre hesaplanan test istatistiği değeri kaçtır?

A) 2,91
B) 3,19
C) 2,26
D) 1,83
E) 2,06

Cevap: E) 2,06

Açıklama: T-testi kullanılarak hesaplanan test istatistiği değeri 2,06’dır.

9- Yukarıdaki örneğe göre kritik test istatistiği değeri kaçtır?

A) 2,91
B) 3,19
C) 2,26
D) 1,83
E) 2,06

Cevap: D) 1,83

Açıklama: Kritik test istatistiği değeri %5 anlamlılık düzeyinde 1,83’tür.

10- Aşağıdaki ifadelerin hangileri yanlıştır?

I. Veri madenciliğinde hipotez testleri, elde edilen veri örüntülerinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirir.
II. Hipotez testleri, değişkenler arasındaki ilişkilerin istatistiksel anlamlılığını değerlendirmek için kullanılabilir.
III. Hipotez testleri, veri madenciliğinde kullanılan algoritmaların doğruluğunu belirlemek için kullanılır.
A) I-II-III
B) Hepsi doğru
C) Yalnız III
D) I-II
E) II-III

Cevap: C) Yalnız III

Açıklama: Hipotez testleri, veri madenciliğinde kullanılan algoritmaların doğruluğunu belirlemek için kullanılmaz. Bu testler, değişkenler arasındaki ilişkilerin ve elde edilen veri örüntülerinin istatistiksel anlamlılığını değerlendirir.