Veri Madenciliği Ünite -5
Tahmin Yöntemleri -1
#1. Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemi neyi amaçlar?
Cevap: B) Gerçek ve tahmin edilen değerler arasındaki farkı en aza indirmeyi
Açıklama: En küçük kareler yöntemi, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki farkların karelerinin toplamını en aza indirmeyi amaçlar.
#2. Bir regresyon analizinde bağımsız değişkenin katsayısının 2,16 bulunması neyi ifade eder?
Cevap: B) Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin bir birim artışla 2,16 birim arttığını gösterir.
Açıklama: Regresyon analizinde bağımsız değişkenin katsayısı, bağımsız değişkendeki bir birimlik artışın bağımlı değişkende ne kadar bir artışa neden olduğunu gösterir.
#3. Aşağıdaki tabloda bir veri setinde değişkenler arasındaki korelasyon katsayıları verilmiştir. Buna göre ifadelerden hangileri doğrudur? - I. Y değişkeni ile X1 arasında güçlü bir ilişki vardır. - II. Y değişkeni ile X2 arasında doğrusal bir ilişki yoktur. - III. Y değişkeni ile X3 arasında negatif yönlü bir ilişki vardır. - IV. X1 ve X2 arasında güçlü bir pozitif ilişki bulunmaktadır. - V. X2 değişkeni ile X3 arasında negatif bir ilişki vardır.
Cevap: C) I-III
Açıklama: Y değişkeni ile X1 arasında güçlü bir pozitif ilişki (0,997) ve Y değişkeni ile X3 arasında zayıf bir negatif ilişki (-0,038) vardır. X1 ve X2 arasında doğrudan bir korelasyon katsayısı verilmemiştir.
#4. Bir regresyon modelinde bağımlı değişken ile bir bağımsız değişken arasında bulunan katsayı (b) 2, sabit terim (a) ise 5 olarak bulunmuştur. Bu durumda, bağımlı değişkenin değeri 4 olduğunda tahmini sonuç ne olur?
Cevap: B) 13
Açıklama: Regresyon denklemi Y = a bX olduğuna göre, Y = 5 2(4) = 13 olacaktır.
#5. Regresyon analizindeki eş varyanslık (homoscedasticity) kavramı ne anlama gelir?
Cevap: A) Hataların sabit bir varyansa sahip olduğunu
Açıklama: Homoscedasticity, hataların sabit bir varyansa sahip olduğu durumu ifade eder. Bu, regresyon analizinde önemli bir varsayımdır.
#6. Reklam için harcanan miktara bağlı olarak bir ürünün satışlarını tahmin etmek istediğimizi varsayalım. - 150 TL’lik reklam harcaması yapıldığı durumdaki tahmini satış miktarı ne kadar olur?
Cevap: E) 223
Açıklama: Regresyon denklemi Y = 66,86 1,04X olduğuna göre, Y = 66,86 1,04(150) = 223 olacaktır.
#7. Korelasyon katsayısı hangi durumda sıfıra eşit olur?
Cevap: C) Herhangi bir ilişki olmadığında
Açıklama: Korelasyon katsayısı, iki değişken arasında herhangi bir ilişki olmadığında sıfıra eşit olur.
#8. Reklam için harcanan miktara bağlı olarak bir ürünün satışlarını tahmin etmek istediğimizi varsayalım. - Bağımsız değişkenin katsayısı (b) kaçtır?
Cevap: B) 1,04
Açıklama: Bağımsız değişkenin katsayısı (b), bağımsız değişkendeki bir birimlik artışın bağımlı değişkende 1,04 birimlik bir artışa neden olduğunu gösterir.
#9. Reklam için harcanan miktara bağlı olarak bir ürünün satışlarını tahmin etmek istediğimizi varsayalım. - Sabit katsayı (a) kaçtır?
Cevap: D) 66,86
Açıklama: Regresyon denkleminin sabit katsayısı, modelin kesişim noktası olarak bulunur ve bu örnekte 66,86 olarak hesaplanmıştır.
#10. Reklam için harcanan miktara bağlı olarak bir ürünün satışlarını tahmin etmek istediğimizi varsayalım. - 200'lük bir satış miktarı elde etmek için kaç TL harcanmalıdır?
Cevap: C) 128
Açıklama: Regresyon denklemi Y = 66,86 1,04X olduğuna göre, 200 = 66,86 1,04X denklemini çözerek X’i buluruz: X ≈ 128 TL olacaktır.
SONUÇ
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Ünite 5 : Tahmin Yöntemleri -1
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Ünite 5 : Tahmin Yöntemleri -1
HD Quiz powered by harmonic design
Tahmin Yöntemleri -1
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef) Açık Öğretim Fakültesi Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi Ünite 5 : Tahmin Yöntemleri -1 |
---|
Tahmin Yöntemleri -1
|
|
|
Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
Auzef Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Bahar Dönemi Ünite Soruları ve Deneme Sınavları, 2024 Sınav Soruları