Yapay Zeka 2023-2024 Final Soruları

1. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekânın olumlu kullanım örnekleri arasında yer almaz?

A) Eğitim
B) Ön yargılı karar verme sistemi
C) Doğal afet
D) Geri dönüşüm
E) Kriz danışmanlığı

Cevap: B) Ön yargılı karar verme sistemi

Açıklama: Yapay zekânın olumlu kullanım örnekleri arasında ön yargılı karar verme sistemi yer almaz.

2. Aşağıdakilerden hangisi güçlü yapay zekâ kavramını ifade eder?

A) Makinelerin deneyimden öğrenmesi
B) Makinelerin bilinçli olarak düşünmesi
C) Makinelerin akıllıymış gibi davranması
D) Makinelerin biçimsel olması
E) Makinelerin insan gibi hareket etmesi

Cevap: B) Makinelerin bilinçli olarak düşünmesi

Açıklama: Güçlü yapay zekâ, makinelerin bilinçli olarak düşünmesi anlamına gelir.

3. Sınıflandırmanın amacı aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?

A) Verinin görselleştirilmesi
B) Veri uzayının belirli sayıda bölgelere ayrılması
C) Etiketsiz verilerin hiyerarşik olarak gruplandırılması
D) Eksik verilerin tamamlanması
E) Verilerin sürekli değerlerinin tahmin edilmesi

Cevap: B) Veri uzayının belirli sayıda bölgelere ayrılması

Açıklama: Sınıflandırmanın amacı, veri uzayının belirli sayıda bölgelere ayrılmasıdır.

4. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekâ sisteminin güvenilirlik değerlendirilme aşamalarından değildir?

A) Test
B) Kaynak kod kontrolü
C) Gözden geçirme
D) İzleme
E) Piyasa araştırması

Cevap: E) Piyasa araştırması

Açıklama: Yapay zekâ sisteminin güvenilirlik değerlendirilme aşamalarından biri piyasa araştırması değildir.

5. Aşağıdakilerden hangisi genetik algoritmalarda kullanılan kodlama çeşitlerinden değildir?

A) İkili
B) Ağaç
C) Permütasyon
D) Değer
E) Çapraz

Cevap: E) Çapraz

Açıklama: Genetik algoritmalarda kullanılan kodlama çeşitlerinden biri çapraz değildir.

6. Aşağıdakilerden hangisi algoritma performansı ve stratejilerinin belirlenmesinde kullanılan kriterler arasında yer almaz?

A) Bellek karmaşıklığı
B) Bütünlük
C) Zaman karmaşıklığı
D) Optimizasyon maliyeti
E) En iyi çözüm

Cevap: D) Optimizasyon maliyeti

Açıklama: Optimizasyon maliyeti, algoritma performansı ve stratejilerinin belirlenmesinde kullanılan kriterler arasında yer almaz.

7. Her seviyedeki düğümlerin tamamı arandıktan sonra, bir sonraki seviye düğümlere geçilen arama algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

A) Açgözlü
B) Derinlik sınırlı
C) Derinlik öncelikli
D) Düğüm öncelikli
E) Sığ öncelikli

Cevap: E) Sığ öncelikli

Açıklama: Sığ öncelikli arama algoritmasında, her seviyedeki düğümlerin tamamı arandıktan sonra bir sonraki seviye düğümlere geçilir.

8. Aşağıdakilerden hangisi siber suç olarak değerlendirilmemektedir?

A) Kimlik avı
B) Fidye yazılımlar
C) E-posta dolandırıcılığı
D) Sistem açığı güvenlik testi
E) Kredi kartı dolandırıcılığı

Cevap: D) Sistem açığı güvenlik testi

Açıklama: Sistem açığı güvenlik testi, siber suç olarak değerlendirilmez.

9. Aşağıdakilerden hangisi sınıflandırma algoritması değildir?

A) Karar ağacı
B) K-means
C) Destek vektör makinesi
D) Naive bayes
E) K-en yakın komşu

Cevap: B) K-means

Açıklama: K-means, bir kümeleme algoritmasıdır, sınıflandırma algoritması değildir.

10. Yapay zekâ sistemi geliştirmede problem tanımlamasından sonra yapılan işlem aşağıdakilerden hangisidir?

A) Model seçimi
B) Öznitelik çıkarma
C) Veri toplama
D) Veri görselleştirme
E) Veri analizi

Cevap: C) Veri toplama

Açıklama: Yapay zekâ sistemi geliştirmede problem tanımlamasından sonra yapılan işlem veri toplamadır.

11. X1=110111 110011 ve X2=101011 111111 ile belirtilen iki kromozom olmak üzere, aşağıdakilerden hangisi tam orta noktadan, tek nokta çaprazlama yöntemiyle oluşturulan yeni bireyler arasında yer alır?

A) 111111 111111
B) 110111 110011
C) 110111 111111
D) 110110 111011
E) 000011 000001

Cevap: C) 110111 111111

Açıklama: Tam orta noktadan tek nokta çaprazlama yöntemiyle, X1 ve X2 kromozomlarından 110111 111111 yeni bireyi oluşturulabilir.

12. Aşağıdakilerden hangisi kümeleme algoritmaları içerisinde yer almaz?

A) Ağırlıklı ortalama öteleme
B) Hiyerarşik
C) K-means
D) Gürültü yoğunluğuna dayalı konumsal
E) Lojistik

Cevap: E) Lojistik

Açıklama: Lojistik, kümeleme algoritmaları içerisinde yer almaz.

13. Yapay zekânın ortaya çıkmasını sağlayan ilk eleştirel soru aşağıdakilerden hangisidir?

A) Makine bilgi olmadan öğrenebilir mi?
B) Makine nasıl düşünür?
C) Makine düşünebilir mi?
D) Yapay zekâ bize zarar verebilir mi?
E) Her şeyi bilmek mümkün mü?

Cevap: C) Makine düşünebilir mi?

Açıklama: Yapay zekânın ortaya çıkmasını sağlayan ilk eleştirel soru “Makine düşünebilir mi?” sorusudur.

14. Aşağıdakilerden hangisinde öznitelik çıkarımı otomatik yapılmaktadır?

A) Karar ağacı
B) Doğrusal regresyon
C) Destek vektör makinesi
D) Derin öğrenme
E) K-en yakın komşu

Cevap: D) Derin öğrenme

Açıklama: Derin öğrenme algoritmalarında öznitelik çıkarımı otomatik olarak yapılmaktadır.

15. İnsan beyninin hız, bağlantı sayısı ve bilgi erişimi özellikleri açısından doğru tanımlaması aşağıdakilerden hangisidir?

A) Yüksek hız, düşük sayıda bağlantı, adres tabanlı erişim
B) Yüksek hız, düşük sayıda bağlantı, içerik tabanlı erişim
C) Düşük hız, yüksek sayıda bağlantı, adres tabanlı erişim
D) Düşük hız, yüksek sayıda bağlantı, içerik tabanlı erişim
E) Yüksek hız, yüksek sayıda bağlantı, içerik tabanlı erişim

Cevap: D) Düşük hız, yüksek sayıda bağlantı, içerik tabanlı erişim

Açıklama:

16. Ortamı algılamak için kullanılan donanımlara verilen genel ad aşağıdakilerden hangisidir?

A) Ekran
B) Program
C) Sensör
D) Motor
E) Aktüatör

Cevap: C) Sensör

Açıklama: Ortamı algılamak için kullanılan donanımlara sensör adı verilir.

17. Beynin fizyolojik ve yapısal değişikliğe uğrama yeteneğine ne ad verilmektedir?

A) Plastisite
B) Öğrenme
C) Mutasyon
D) Optimizasyon
E) Büyüme

Cevap: A) Plastisite

Açıklama: Beynin fizyolojik ve yapısal değişikliğe uğrama yeteneğine plastisite denir.

18. Model parametre sayısı 20 olmak üzere, yapay zekâ sistemi geliştirirken eğim veri seti örnek sayısı en az kaç olmalıdır?

A) 200
B) 20
C) 1000
D) 10
E) 500

Cevap: A) 200

Açıklama: Model parametre sayısı 20 ise, eğim veri seti örnek sayısı en az 200 olmalıdır.

19. Aşağıdakilerden hangisi çalışma kapsamı genişliği açısından büyükten küçüğe doğru sıralanmıştır?

A) Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme
B) Makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zekâ
C) Yapay zekâ, derin öğrenme, makine öğrenmesi
D) Derin öğrenme, makine öğrenmesi, yapay zekâ
E) Makine öğrenmesi, yapay zekâ, derin öğrenme

Cevap: A) Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme

Açıklama: Çalışma kapsamı genişliği açısından doğru sıralama yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme şeklindedir.

20. Veriler içerisindeki benzerlikler ve farklılıkların belirlenmesi için insanlar veya makineler tarafından yapılan eylem aşağıdakilerden hangisidir?

A) Gözlem
B) Optimizasyon
C) Çözüm sunma
D) Tasarım
E) Düşünme

Cevap: A) Gözlem

Açıklama: Veriler içerisindeki benzerlikler ve farklılıkların belirlenmesi için yapılan eylem gözlemdir.