Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4
auzefVeri MadenciliğiYönetim Bilişim Sistemleri

Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

Editor

Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

#1. Apriori algoritmasının amacı nedir?

Cevap: C) Sık öge kümelerini bulmak

Açıklama: Apriori algoritması, sık öge kümelerini bulmayı amaçlar. Bu, birliktelik kurallarının çıkarılmasında kullanılan temel bir adımdır.

#2. Birliktelik analizi için kullanılan destek ve güven oranları hangi bilgiyi sağlar?

Cevap: B) Bir kuralın ne sıklıkta uygulandığını ve çıkarımın güvenilirliğini

Açıklama: Destek ve güven oranları, birliktelik kurallarının sıklığını ve bu kuralların güvenilirliğini ölçer. Destek, kuralın ne sıklıkta görüldüğünü; güven ise kuralın doğruluğunu gösterir.

#3. Bir birliktelik kuralının güveni nedir?

Cevap: B) X’i içeren işlemlerde X ve Y ögelerinin ne sıklıkta göründüğünü

Açıklama: Bir kuralın güveni, X’i içeren işlemlerde X ve Y’nin birlikte görülme olasılığını ölçer ve kuralın doğruluğunu gösterir.

#4. Veri madenciliği ve makine öğrenimi ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Cevap: C) Veri setlerindeki örüntüleri keşfetmeyi hedefler.

Açıklama: Veri madenciliği ve makine öğrenimi, veri setlerindeki örüntüleri keşfetmeyi hedefler.

Veri Madenciliği Ünite 4 Soru 7

#5. Belli bir parçanın üretimi için gereken ortalama zamanın 11.5 dakika olduğu biliniyor. İşe alınan 10 işçinin bu mamulü üretim süreleri gözlemleniyor ve aşağıdaki sonuçlar elde ediliyor. %5 anlam düzeyinde yeni işe alınan işçilerin bu mamulü üretim süresinin eski işçilerden daha fazla olup olmadığını araştırınız. (İpucu: Bu soru için toplanan verilerin kendisi verilmiştir. Daha önceki örneklerde ve sorularda toplanan verilerden elde edilen ortalamalar veya standart sapmalar verilmişti.) - Yukarıdaki örneğe göre kritik test istatistiği değeri kaçtır?

Cevap: D) 1,83

Açıklama: Kritik test istatistiği değeri %5 anlamlılık düzeyinde 1,83’tür.

#6. A firması tarafından üretilen ampullerden 80 adet seçilmiş ve ortalama 1258 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 94 saattir. B firması tarafından üretilen ampullerden 60 adet seçilmiş ve ortalama 1029 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 68 saattir. A firmasının ampul fiyatı daha fazla olduğu için bir test yapılacaktır. A firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresi, B firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresinden 200 saat fazlaysa, A firmasının ampulleri satın alınacaktır. 𝛼𝛼 = 0.011 için hangi firmanın ampullerinin satın alınacağını test ediniz. - Yukarıdaki örnekte hangi test istatistiği kullanılmalıdır?

Cevap: A) Z-testi

Açıklama: Z-testi, büyük örneklem büyüklükleri ve bilinen populasyon standart sapmaları için kullanılır.

#7. Doğrusal regresyonun ikili sonuçlar için uygun olmamasının nedeni nedir?

Cevap: A) İkili sonuçların doğrusal olmayan doğasını göz ardı etmesi

Açıklama: Doğrusal regresyon, ikili sonuçların doğrusal olmayan doğasını göz ardı eder, bu yüzden bu tür veriler için lojistik regresyon daha uygundur.

#8. Hangisi yapısal olmayan veri türüne örnektir?

Cevap: D) Ses dosyaları

Açıklama: Ses dosyaları yapısal olmayan veri türüdür.

#9. Güven tabanlı kesme stratejisi hangi durumu ele alır?

Cevap: D) Kural kümesini bulur

Açıklama: Güven tabanlı kesme stratejisi, belirli bir güven eşiğinin üzerinde olan kural kümesini bulmayı amaçlar.

#10. Yaşlı ve genç yetişkinler arasındaki algılanan yaşam doyumunun farklarını incelemek amacıyla bir araştırma yapılmıştır. 10 kişilik iki gruptan oluşan, 70 yaş üstü yaşlı yetişkinlere ve 20 – 30 yaş arası genç yetişkinlere yüksek güvenilirlik ve geçerliliği olduğu bilinen bir yaşam memnuniyeti testi verilmiştir. Ölçüm puanları 0 (en düşük) – 60 (en yüksek) arasındadır. Yaşlı yetişkinlerin verdiği puanların ortalaması 44.5 ve varyansı 75.39 iken genç yetişkinlerin verdiği puanların ortalaması 28.1 ve varyansı 72.99 olarak hesaplanmıştır. Yaşlı ve genç yetişkinler arasındaki ortalama yaşam memnuniyetinin farklı olduğu iddiasını %5 anlam düzeyinde test ediniz ve yorumlayınız. - Yukarıdaki örneğe göre hesaplanan test istatistiği değeri kaçtır?

Cevap: C) 4,26

Açıklama: T-testi kullanılarak hesaplanan test istatistiği değeri 4,26’dir.

#11. Lojistik regresyon, hangi tür veri setleri üzerinde çalışmaya daha uygundur?

Cevap: D) Kategorik ve ikili sonuçlar

Açıklama: Lojistik regresyon, özellikle kategorik ve ikili (binary) sonuçlar için uygundur, bu nedenle sınıflandırma problemlerinde yaygın olarak kullanılır.

#12. A firması tarafından üretilen ampullerden 80 adet seçilmiş ve ortalama 1258 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 94 saattir. B firması tarafından üretilen ampullerden 60 adet seçilmiş ve ortalama 1029 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 68 saattir. A firmasının ampul fiyatı daha fazla olduğu için bir test yapılacaktır. A firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresi, B firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresinden 200 saat fazlaysa, A firmasının ampulleri satın alınacaktır. 𝛼𝛼 = 0.011 için hangi firmanın ampullerinin satın alınacağını test ediniz. - Yukarıdaki örneğe göre kritik test istatistiği değeri kaçtır?

Cevap: E) 2,33

Açıklama: Kritik test istatistiği değeri %1 anlamlılık düzeyinde 2,33’tür.

#13. Logit dönüşümü, lojistik regresyon modelinde hangi olasılık değerini daha doğrusal ve düzgün bir şekilde modellemeyi sağlar?

Cevap: A) Olasılıklar oranını (odds ratio)

Açıklama: Logit dönüşümü, olasılıklar oranını (odds ratio) daha doğrusal ve düzgün bir şekilde modellemeyi sağlar.

#14. Hangisi yapısal bir veri türüdür?

Cevap: E) İlişkisel veritabanlarındaki tablolar

Açıklama: İlişkisel veritabanlarındaki tablolar yapısal veri türüdür.

#15. Sigmoid fonksiyonunun temel özelliklerinden biri nedir?

Cevap: B) Herhangi bir gerçel sayıyı 0 ile 1 arasında bir değere dönüştürür

Açıklama: Sigmoid fonksiyonu, giriş değerini 0 ile 1 arasında bir olasılık değerine dönüştürür, bu nedenle lojistik regresyon modellerinde kullanılır.

#16. Hangi adım, veri madenciliği sürecindeki en zahmetli ve zaman alıcı adımdır?

Cevap: E) Ön İşleme

Açıklama: Ön işleme, veri madenciliği sürecinde en zahmetli ve zaman alıcı adımdır.

#17. I = {a, b, c, d, e} kümesinde {b, d} ögelerinin seyrek öge kümesi olduğu durumda aşağıdakilerden hangisi sık öge kümesinde yer alır?

9- I = {a, b, c, d, e} kümesinde {b, d} ögelerinin seyrek öge kümesi olduğu durumda aşağıdakilerden hangisi sık öge kümesinde yer alır?

A) {a, b, d}
B) {a, b, e}
C) {a, b, c, d}
D) {b, c, d, e}
E) {b, c, d, e}

Açıklama:

Seçeneklerin Değerlendirilmesi:

A) {a, b, d} — Yanlış çünkü {b, d} öğeleri seyrek öğe kümesinde.
B) {a, b, e} — Yanlış çünkü {b} öğesi seyrek öğe kümesinde.
C) {a, b, c, d} — Yanlış çünkü {b, d} öğeleri seyrek öğe kümesinde.
D) {b, c, d, e} — Yanlış çünkü {b, d} öğeleri seyrek öğe kümesinde.
E) {b, c, d, e} — Yanlış çünkü {b, d} öğeleri seyrek öğe kümesinde.

Sonuç:

Verilen seçeneklerin hiçbirinde doğru cevap bulunmamaktadır. Doğru cevap, sık öğe kümesinde yer alması gereken {a, c, e} kümesidir. Bu nedenle, sorunun kitapta verilen şekliyle hatalı olduğunu ve doğru cevabın seçenekler arasında yer almadığını belirtmek doğru olacaktır.

Öneri:

Kitapta verilen sorunun doğru cevabı seçeneklerde bulunmadığı için, bu durumu belirtmek ve kitabın ilgili kısmında düzeltme yapılması gerektiğini önermek en uygun yaklaşım olacaktır.

Veri Madenciliği Ünite 4 Soru 7

#18. Belli bir parçanın üretimi için gereken ortalama zamanın 11.5 dakika olduğu biliniyor. İşe alınan 10 işçinin bu mamulü üretim süreleri gözlemleniyor ve aşağıdaki sonuçlar elde ediliyor. %5 anlam düzeyinde yeni işe alınan işçilerin bu mamulü üretim süresinin eski işçilerden daha fazla olup olmadığını araştırınız. (İpucu: Bu soru için toplanan verilerin kendisi verilmiştir. Daha önceki örneklerde ve sorularda toplanan verilerden elde edilen ortalamalar veya standart sapmalar verilmişti.) 7- Yukarıdaki örnekte hangi test istatistiği kullanılmalıdır?

Cevap: B) T-testi

Açıklama: T-testi, küçük örneklem büyüklükleri ve bilinmeyen populasyon standart sapmaları için kullanılır.

#19. Veri madenciliği sürecinde kullanılan modeller, hangi amaç(lar) için kullanılır? I. Veri setlerindeki gizli örüntüleri bulmak II. Çıktıları değerlendirmek III. Ön işleme IV. Tahmin yapmak

Cevap: B) I ve IV

Açıklama: Veri madenciliği sürecinde kullanılan modeller, veri setlerindeki gizli örüntüleri bulmak ve tahmin yapmak amacıyla kullanılır.

#20. Hangisi Logaritmik dönüşüm yapılma gerekçesi değildir?

Cevap: D) Veri normal dağılıma sahip olduğu için

Açıklama: Logaritmik dönüşüm genellikle verileri normal dağılıma yaklaştırmak için yapılır, bu nedenle veri zaten normal dağılıma sahipse bu dönüşüm gerekli değildir.

TESTi BiTiR, PUANINI GÖR

SONUÇ

-

İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf  Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf  Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

Share your score!
Tweet your score!
Share to other

HD Quiz powered by harmonic design

Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf  Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

İstatistiki Testler – Ünite 4
İstatistiki testler, veri analizinde önemli bir rol oynar ve hipotezlerin doğrulanması veya reddedilmesi için kullanılır. Bu testler, elde edilen verilerin belirli bir model veya dağılıma uyup uymadığını değerlendirmek için kullanılır. İstatistiki testlerin temel amacı, veri setlerindeki örüntülerin rastgele mi yoksa anlamlı mı olduğunu belirlemektir.

1. Hipotez Testleri

Hipotez testleri, araştırma sorularına yanıt bulmak için kullanılan istatistiksel yöntemlerdir. İki ana hipotez türü vardır:

Null Hipotezi (H0): Değişkenler arasında bir ilişki veya fark olmadığını ifade eder. Bu hipotez, test edilen hipotezin geçersiz olduğunu savunur.

Alternatif Hipotez (H1): Değişkenler arasında bir ilişki veya fark olduğunu ifade eder. Bu hipotez, test edilen hipotezin geçerli olduğunu savunur.

Hipotez testlerinde, p-değeri ve anlamlılık düzeyi (alpha) kullanılarak hipotezlerin kabul edilip edilmediği belirlenir. Genellikle, alpha değeri %5 (0.05) olarak kabul edilir.

2. Yaygın İstatistiki Testler

Veri analizi süreçlerinde kullanılan çeşitli istatistiki testler vardır. Bunlar arasında:

Z-Testi: Büyük örneklem büyüklükleri için kullanılır ve normal dağılıma dayalıdır. Genellikle, iki ortalama arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test etmek için kullanılır.

T-Testi: Küçük örneklem büyüklükleri için kullanılır. Tek örneklem t-testi, bağımsız iki örneklem t-testi ve eşleştirilmiş iki örneklem t-testi olmak üzere üç türü vardır.

Ki-Kare Testi: Kategorik verilerde gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkı test etmek için kullanılır. Uygunluk testi ve bağımsızlık testi olmak üzere iki türü vardır.

F Testi: İki veya daha fazla grubun varyanslarını karşılaştırmak için kullanılır. ANOVA testinde kullanılır.

3. İstatistiki Testlerin Uygulama Alanları

İstatistiki testler, birçok alanda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Örneğin:

Tıp ve Sağlık Bilimleri: İlaçların etkisini, tedavi yöntemlerinin karşılaştırılmasını ve epidemiyolojik çalışmaların analizini içerir.

İşletme ve Ekonomi: Pazarlama stratejilerinin etkinliğini, müşteri memnuniyetini ve ekonomik göstergeler arasındaki ilişkileri analiz eder.

Sosyal Bilimler: Anket sonuçlarını, sosyodemografik verileri ve toplumsal eğilimleri değerlendirir.

Doğa Bilimleri: Çevresel verileri, biyolojik deney sonuçlarını ve fiziksel ölçümleri analiz eder.

4. Test İstatistiklerinin Hesaplanması ve Yorumlanması

İstatistiki testlerin uygulanması sırasında, test istatistikleri hesaplanır ve elde edilen değerler kritik değerlerle karşılaştırılarak yorumlanır. Kritik değerler, anlamlılık düzeyine göre belirlenir ve test istatistiğinin bu değerleri aşması durumunda null hipotez reddedilir.

Sonuç

İstatistiki testler, veri analizinde güvenilir sonuçlar elde etmek için kullanılan önemli araçlardır. Bu testler, verilerin anlamlılığını değerlendirmek ve hipotezlerin doğruluğunu test etmek için kullanılır. İstatistiki testlerin doğru uygulanması ve yorumlanması, araştırma sonuçlarının güvenilirliğini artırır ve karar verme süreçlerini destekler.

Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

Auzef Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Bahar Dönemi Final Soruları

İstatistiki Testler – Ünite 4
A firması tarafından üretilen ampullerden 80 adet seçilmiş ve ortalama 1258 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 94 saattir. B firması tarafından üretilen ampullerden 60 adet seçilmiş ve ortalama 1029 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 68 saattir. A firmasının ampul fiyatı daha fazla olduğu için bir test yapılacaktır. A firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresi, B firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresinden 200 saat fazlaysa, A firmasının ampulleri satın alınacaktır. 𝛼𝛼 = 0.011 için hangi firmanın ampullerinin satın alınacağını test ediniz

1- Yukarıdaki örnekte hangi test istatistiği kullanılmalıdır?

A) Z-testi
B) T-testi
C) G testi
D) Ki-kare
E) F testi

Cevap: A) Z-testi

Açıklama: Z-testi, büyük örneklem büyüklükleri ve bilinen populasyon standart sapmaları için kullanılır.
A firması tarafından üretilen ampullerden 80 adet seçilmiş ve ortalama 1258 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 94 saattir. B firması tarafından üretilen ampullerden 60 adet seçilmiş ve ortalama 1029 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 68 saattir. A firmasının ampul fiyatı daha fazla olduğu için bir test yapılacaktır. A firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresi, B firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresinden 200 saat fazlaysa, A firmasının ampulleri satın alınacaktır. 𝛼𝛼 = 0.011 için hangi firmanın ampullerinin satın alınacağını test ediniz

2- Yukarıdaki örneğe göre hesaplanan test istatistiği değeri kaçtır?

A) 2,58
B) 2,12
C) 1,96
D) 3,02
E) 2,33

Cevap: B) 2,12

Açıklama: Z-testi kullanılarak hesaplanan test istatistiği değeri 2,12’dir.
A firması tarafından üretilen ampullerden 80 adet seçilmiş ve ortalama 1258 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 94 saattir. B firması tarafından üretilen ampullerden 60 adet seçilmiş ve ortalama 1029 saat çalıştığı görülmüştür. Ana kütleye ait standart sapma 68 saattir. A firmasının ampul fiyatı daha fazla olduğu için bir test yapılacaktır. A firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresi, B firması tarafından üretilen ampullerin çalışma süresinden 200 saat fazlaysa, A firmasının ampulleri satın alınacaktır. 𝛼𝛼 = 0.011 için hangi firmanın ampullerinin satın alınacağını test ediniz

3- Yukarıdaki örneğe göre kritik test istatistiği değeri kaçtır?

A) 2,58
B) 2,12
C) 1,96
D) 3,02
E) 2,33

Cevap: E) 2,33

Açıklama: Kritik test istatistiği değeri %1 anlamlılık düzeyinde 2,33’tür.
Yaşlı ve genç yetişkinler arasındaki algılanan yaşam doyumunun farklarını incelemek amacıyla bir araştırma yapılmıştır. 10 kişilik iki gruptan oluşan, 70 yaş üstü yaşlı yetişkinlere ve 20 – 30 yaş arası genç yetişkinlere yüksek güvenilirlik ve geçerliliği olduğu bilinen bir yaşam memnuniyeti testi verilmiştir. Ölçüm puanları 0 (en düşük) – 60 (en yüksek) arasındadır. Yaşlı yetişkinlerin verdiği puanların ortalaması 44.5 ve varyansı 75.39 iken genç yetişkinlerin verdiği puanların ortalaması 28.1 ve varyansı 72.99 olarak hesaplanmıştır. Yaşlı ve genç yetişkinler arasındaki ortalama yaşam memnuniyetinin farklı olduğu iddiasını %5 anlam düzeyinde test ediniz ve yorumlayınız.

4- Yukarıdaki örnekte hangi test istatistiği kullanılmalıdır?

A) Z-testi
B) T-testi
C) G testi
D) Ki-kare
E) F testi

Cevap: B) T-testi

Açıklama: T-testi, küçük örneklem büyüklükleri ve bilinmeyen populasyon standart sapmaları için kullanılır.
Yaşlı ve genç yetişkinler arasındaki algılanan yaşam doyumunun farklarını incelemek amacıyla bir araştırma yapılmıştır. 10 kişilik iki gruptan oluşan, 70 yaş üstü yaşlı yetişkinlere ve 20 – 30 yaş arası genç yetişkinlere yüksek güvenilirlik ve geçerliliği olduğu bilinen bir yaşam memnuniyeti testi verilmiştir. Ölçüm puanları 0 (en düşük) – 60 (en yüksek) arasındadır. Yaşlı yetişkinlerin verdiği puanların ortalaması 44.5 ve varyansı 75.39 iken genç yetişkinlerin verdiği puanların ortalaması 28.1 ve varyansı 72.99 olarak hesaplanmıştır. Yaşlı ve genç yetişkinler arasındaki ortalama yaşam memnuniyetinin farklı olduğu iddiasını %5 anlam düzeyinde test ediniz ve yorumlayınız.

5- Yukarıdaki örneğe göre hesaplanan test istatistiği değeri kaçtır?

A) 3,91
B) 3,59
C) 4,26
D) 3,02
E) 2,23

Cevap: C) 4,26

Açıklama: T-testi kullanılarak hesaplanan test istatistiği değeri 4,26’dir.
Yaşlı ve genç yetişkinler arasındaki algılanan yaşam doyumunun farklarını incelemek amacıyla bir araştırma yapılmıştır. 10 kişilik iki gruptan oluşan, 70 yaş üstü yaşlı yetişkinlere ve 20 – 30 yaş arası genç yetişkinlere yüksek güvenilirlik ve geçerliliği olduğu bilinen bir yaşam memnuniyeti testi verilmiştir. Ölçüm puanları 0 (en düşük) – 60 (en yüksek) arasındadır. Yaşlı yetişkinlerin verdiği puanların ortalaması 44.5 ve varyansı 75.39 iken genç yetişkinlerin verdiği puanların ortalaması 28.1 ve varyansı 72.99 olarak hesaplanmıştır. Yaşlı ve genç yetişkinler arasındaki ortalama yaşam memnuniyetinin farklı olduğu iddiasını %5 anlam düzeyinde test ediniz ve yorumlayınız.

6- Yukarıdaki örneğe göre kritik test istatistiği değeri kaçtır?

A) 3,91
B) 3,59
C) 4,26
D) 3,02
E) 2,23

Cevap: E) 2,23

Açıklama: Kritik test istatistiği değeri %5 anlamlılık düzeyinde 2,23’tür.
Belli bir parçanın üretimi için gereken ortalama zamanın 11.5 dakika olduğu biliniyor.
İşe alınan 10 işçinin bu mamulü üretim süreleri gözlemleniyor ve aşağıdaki sonuçlar elde
ediliyor.Ünite 4 Soru 7
%5 anlam düzeyinde yeni işe alınan işçilerin bu mamulü üretim süresinin eski işçilerden
daha fazla olup olmadığını araştırınız. (İpucu: Bu soru için toplanan verilerin kendisi
verilmiştir. Daha önceki örneklerde ve sorularda toplanan verilerden elde edilen ortalamalar
veya standart sapmalar verilmişti.)

7- Yukarıdaki örnekte hangi test istatistiği kullanılmalıdır?

A) Z-testi
B) T-testi
C) G testi
D) Ki-kare
E) F testi

Cevap: B) T-testi

Açıklama: T-testi, küçük örneklem büyüklükleri ve bilinmeyen populasyon standart sapmaları için kullanılır.
Belli bir parçanın üretimi için gereken ortalama zamanın 11.5 dakika olduğu biliniyor.
İşe alınan 10 işçinin bu mamulü üretim süreleri gözlemleniyor ve aşağıdaki sonuçlar elde
ediliyor.
Ünite 4 Soru 7
%5 anlam düzeyinde yeni işe alınan işçilerin bu mamulü üretim süresinin eski işçilerden
daha fazla olup olmadığını araştırınız. (İpucu: Bu soru için toplanan verilerin kendisi
verilmiştir. Daha önceki örneklerde ve sorularda toplanan verilerden elde edilen ortalamalar
veya standart sapmalar verilmişti.)

8- Yukarıdaki örneğe göre hesaplanan test istatistiği değeri kaçtır?

A) 2,91
B) 3,19
C) 2,26
D) 1,83
E) 2,06

Cevap: E) 2,06

Açıklama: T-testi kullanılarak hesaplanan test istatistiği değeri 2,06’dır.
Belli bir parçanın üretimi için gereken ortalama zamanın 11.5 dakika olduğu biliniyor.
İşe alınan 10 işçinin bu mamulü üretim süreleri gözlemleniyor ve aşağıdaki sonuçlar elde
ediliyor.Ünite 4 Soru 7
%5 anlam düzeyinde yeni işe alınan işçilerin bu mamulü üretim süresinin eski işçilerden
daha fazla olup olmadığını araştırınız. (İpucu: Bu soru için toplanan verilerin kendisi
verilmiştir. Daha önceki örneklerde ve sorularda toplanan verilerden elde edilen ortalamalar
veya standart sapmalar verilmişti.)

9- Yukarıdaki örneğe göre kritik test istatistiği değeri kaçtır?

A) 2,91
B) 3,19
C) 2,26
D) 1,83
E) 2,06

Cevap: D) 1,83

Açıklama: Kritik test istatistiği değeri %5 anlamlılık düzeyinde 1,83’tür.

10- Aşağıdaki ifadelerin hangileri yanlıştır?

I. Veri madenciliğinde hipotez testleri, elde edilen veri örüntülerinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirir.
II. Hipotez testleri, değişkenler arasındaki ilişkilerin istatistiksel anlamlılığını değerlendirmek için kullanılabilir.
III. Hipotez testleri, veri madenciliğinde kullanılan algoritmaların doğruluğunu belirlemek için kullanılır.
A) I-II-III
B) Hepsi doğru
C) Yalnız III
D) I-II
E) II-III

Cevap: C) Yalnız III

Açıklama: Hipotez testleri, veri madenciliğinde kullanılan algoritmaların doğruluğunu belirlemek için kullanılmaz. Bu testler, değişkenler arasındaki ilişkilerin ve elde edilen veri örüntülerinin istatistiksel anlamlılığını değerlendirir.

Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -4

Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
Veri Madenciliği Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans

Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans

Auzef Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Bahar Dönemi Final Soruları ve Deneme Sınavları, 2024 Sınav Soruları

Editor

Editör

error: Kopyalamaya Karşı Korumalıdır!