Veri Madenciliği Ünite -10
Metin Madenciliği
#1. Metin madenciliği adımları arasında hangisi metni belirli parçalara böler?
Cevap: D) Tokenizasyon
Açıklama: Tokenizasyon, metni belirli parçalara, genellikle kelimelere veya cümlelere bölen bir adımdır.
#2. Metin madenciliği ile ilgili olarak hangisi yanlıştır?
Cevap: D) Doğal dil işlemede yapılanları kapsar.
Açıklama: Metin madenciliği, yapılandırılmamış metin verilerini analiz etmek ve bu verilerden anlamlı bilgileri çıkarmak için kullanılan bir tekniktir. Metin madenciliği adımları arasında metnin belirli parçalara bölünmesi (tokenizasyon), metin verilerinin sayısal formata dönüştürülmesi için özellikler eklenmesi (özellik mühendisliği) ve model oluşturma gibi işlemler yer alır. Doğal dil işleme (NLP) ise, metin madenciliğinin önemli bir bileşeni olarak kabul edilmekle birlikte, metin madenciliği doğrudan NLP’de yapılan tüm işlemleri kapsamaz. Bu nedenle, “Doğal dil işlemede yapılanları kapsar” ifadesi yanlıştır. Metin madenciliği, metin verilerini anlamak için özel teknikleri içerir ve bu teknikler, doğal dil işlemenin ötesine geçerek metin verilerinden anlamlı bilgileri çıkarmaya odaklanır
#3. Hangi durum, duygu analizi için en uygun bir uygulama alanıdır?
Cevap: C) Yemek tariflerinin sınıflandırılması
Açıklama: Duygu analizi, metin verilerinde ifade edilen duygusal tonları belirleme sürecidir ve genellikle müşteri yorumları, sosyal medya paylaşımları veya ürün incelemeleri gibi metinlerin duygusal yönlerini anlamak için kullanılır. Ancak, duygu analizi sadece ticari uygulamalarla sınırlı değildir. Yemek tariflerinin sınıflandırılması, insanların tariflere karşı duygusal tepkilerini analiz etmeyi ve hangi tariflerin daha çok beğenildiğini anlamayı içerir. Bu tür analiz, tariflerin popülerliğini belirlemede ve kullanıcıların hangi tür tariflere daha fazla ilgi gösterdiğini anlamada kullanılabilir
#4. Aşağıdaki durumlardan hangisi metin analitiği ile ilgili değildir?
Cevap: C) Hava durumu tahmini
Açıklama: Hava durumu tahmini, metin analitiği ile ilgili değildir. Metin analitiği, yapılandırılmamış metinsel verilerden anlam ve bilgi çıkarma ile ilgilidir.
#5. Metin analitiği ile ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?
Cevap: D) Nominal veri türleriyle sınırlıdır.
Açıklama: Metin analitiği, yalnızca nominal veri türleriyle sınırlı değildir; yapılandırılmamış metinsel veriyi anlamak ve bilgi çıkarmak için çeşitli veri türlerini kullanır.
#6. Doğal dil işleme (NLP) ile ilgili olarak hangisi doğrudur?
Cevap: D) Kelime türü etiketleme, metin bölümleme gibi zorlukları içerir.
Açıklama: Doğal dil işleme (NLP), kelime türü etiketleme ve metin bölümleme gibi zorlukları içerir ve insan dilini bilgisayar programlarının anlaması için çeşitli yöntemler içerir.
#7. Duygu analizi neyi amaçlar?
Cevap: B) Pozitif, negatif veya nötr duygusal kategorilere ayırmayı
Açıklama: Duygu analizi, metin verilerini pozitif, negatif veya nötr duygusal kategorilere ayırmayı amaçlar.
#8. Gizli dirichlet analizi ne işe yarar?
Cevap: A) Konu modelleme için yaygın olarak kullanılan bir olasılık temelli modelleme tekniğidir.
Açıklama: Gizli Dirichlet Analizi (LDA), konu modelleme için yaygın olarak kullanılan bir olasılık temelli modelleme tekniğidir. Bu teknik, metin verilerindeki gizli konuları keşfetmek için kullanılır.
#9. Gizli anlam çözümlemesi (LSA) nedir?
Cevap: B) Bir metin kümesindeki ana fikirleri çıkarmak ve temsil etmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir.
Açıklama: Gizli anlam çözümlemesi (LSA), bir metin kümesindeki ana fikirleri çıkarmak ve temsil etmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir.
#10. Metin madenciliği hangi adımda gürültüyü azaltarak veri kalitesini artırmayı amaçlar?
Cevap: D) Metin ön işleme
Açıklama: Metin ön işleme, metin madenciliği sürecinde gürültüyü azaltarak veri kalitesini artırmayı amaçlar. Bu adım, veriyi temizlemek ve analiz için hazırlamak için önemlidir.
SONUÇ
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Ünite 10 : Metin Madenciliği
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Ünite 10 : Metin Madenciliği
HD Quiz powered by harmonic design
Metin Madenciliği
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef) Açık Öğretim Fakültesi Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi Ünite 10 : Metin Madenciliği |
---|
|
Metin Madenciliği
|
|
Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
Auzef Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Bahar Dönemi Ünite Soruları ve Deneme Sınavları, 2024 Sınav Soruları