Veri Madenciliği Ünite -9
Birliktelik Analizi
#1. Bir birliktelik kuralının desteği nedir?
Cevap: C) X ve Y ögelerini içeren işlemlerin ne sıklıkta göründüğünü
Açıklama: Bir kuralın desteği, kuralı içeren işlemlerin toplam işlem sayısına oranıdır ve kuralın ne kadar yaygın olduğunu gösterir.
#2. I = {a, b, c, d, e} kümesinde {b, d} ögelerinin seyrek öge kümesi olduğu durumda aşağıdakilerden hangisi sık öge kümesinde yer alır?
9- I = {a, b, c, d, e} kümesinde {b, d} ögelerinin seyrek öge kümesi olduğu durumda aşağıdakilerden hangisi sık öge kümesinde yer alır?
A) {a, b, d}
B) {a, b, e}
C) {a, b, c, d}
D) {b, c, d, e}
E) {b, c, d, e}
Açıklama:
Seçeneklerin Değerlendirilmesi:
A) {a, b, d} — Yanlış çünkü {b, d} öğeleri seyrek öğe kümesinde.
B) {a, b, e} — Yanlış çünkü {b} öğesi seyrek öğe kümesinde.
C) {a, b, c, d} — Yanlış çünkü {b, d} öğeleri seyrek öğe kümesinde.
D) {b, c, d, e} — Yanlış çünkü {b, d} öğeleri seyrek öğe kümesinde.
E) {b, c, d, e} — Yanlış çünkü {b, d} öğeleri seyrek öğe kümesinde.
Sonuç:
Verilen seçeneklerin hiçbirinde doğru cevap bulunmamaktadır. Doğru cevap, sık öğe kümesinde yer alması gereken {a, c, e} kümesidir. Bu nedenle, sorunun kitapta verilen şekliyle hatalı olduğunu ve doğru cevabın seçenekler arasında yer almadığını belirtmek doğru olacaktır.
Öneri:
Kitapta verilen sorunun doğru cevabı seçeneklerde bulunmadığı için, bu durumu belirtmek ve kitabın ilgili kısmında düzeltme yapılması gerektiğini önermek en uygun yaklaşım olacaktır.
#3. Apriori prensibine göre, bir sık öge kümesinin alt kümeleri hakkında hangisi doğrudur?
Cevap: C) Tüm alt kümeler sık olabilir
Açıklama: Apriori prensibine göre, bir sık öge kümesinin tüm alt kümeleri de sıktır. Bu, sık öge kümelerinin oluşturulmasında önemli bir temel oluşturur.
#4. Birliktelik analizi için kullanılan destek ve güven oranları hangi bilgiyi sağlar?
Cevap: B) Bir kuralın ne sıklıkta uygulandığını ve çıkarımın güvenilirliğini
Açıklama: Destek ve güven oranları, birliktelik kurallarının sıklığını ve bu kuralların güvenilirliğini ölçer. Destek, kuralın ne sıklıkta görüldüğünü; güven ise kuralın doğruluğunu gösterir.
#5. I = {a, b, c, d, e} kümesinden oluşturulan {a, b} → {d} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa aşağıdaki kurallardan hangisi düşük oranlı bir kuraldır?
Cevap: A) {b} → {c}
Açıklama: {a, b} → {d} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa, benzer şekilde {b} → {c} kuralı da düşük güven oranlı bir kural olabilir, çünkü aynı veri setinde benzer düşük güvenli ilişkiler ortaya çıkabilir.
#6. Bir birliktelik kuralının güveni nedir?
Cevap: B) X’i içeren işlemlerde X ve Y ögelerinin ne sıklıkta göründüğünü
Açıklama: Bir kuralın güveni, X’i içeren işlemlerde X ve Y’nin birlikte görülme olasılığını ölçer ve kuralın doğruluğunu gösterir.
#7. Güven tabanlı kesme stratejisi hangi durumu ele alır?
Cevap: D) Kural kümesini bulur
Açıklama: Güven tabanlı kesme stratejisi, belirli bir güven eşiğinin üzerinde olan kural kümesini bulmayı amaçlar.
#8. Apriori algoritmasının amacı nedir?
Cevap: C) Sık öge kümelerini bulmak
Açıklama: Apriori algoritması, sık öge kümelerini bulmayı amaçlar. Bu, birliktelik kurallarının çıkarılmasında kullanılan temel bir adımdır.
#9. Destek tabanlı kesme neden önemlidir?
Cevap: E) Sık öge kümesini bulur
Açıklama: Destek tabanlı kesme, sık öge kümelerinin bulunmasında önemlidir. Yalnızca belirli bir destek eşiğinin üzerinde olan öge kümeleri sık öge kümeleri olarak kabul edilir.
#10. Aday öge kümesi sayısını azaltma ve karşılaştırmaların sayısını azaltma işlemleri hangi amaç için yapılır?<
Cevap: E) Sık öge kümelerini oluşturmak
Açıklama: Aday öge kümesi sayısını ve karşılaştırmaların sayısını azaltma işlemleri, sık öge kümelerinin daha verimli bir şekilde bulunmasını sağlar.
SONUÇ
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Ünite 9 : Birliktelik Analizi
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Ünite 9 : Birliktelik Analizi
HD Quiz powered by harmonic design
Birliktelik Analizi
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef) Açık Öğretim Fakültesi Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi Ünite 9 : Birliktelik Analizi |
---|
|
Birliktelik Analizi
|
|
Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
Auzef Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Bahar Dönemi Ünite Soruları ve Deneme Sınavları, 2024 Sınav Soruları