Yapay Zeka

1. Beyinin anlama, düşünme, tasarlama ve planlama gibi yaptığı tüm zihinsel işlevlerine ne ad verilir?

A) Öğrenme

B) Algı

C) Duyu

D) Zeka

E) Kavrayış

Cevap: D) Zeka

Açıklama: Beyinin anlama, düşünme, tasarlama ve planlama gibi tüm zihinsel işlevlerine zeka denir.

2. Turing Testi hangi amaç için geliştirilmiştir?

A) “Makine düşünebilir mi?” sorusuna cevap aramak

B) İnsanların sorgulama kabiliyetlerini arttırmak

C) İnsan zekasının çalışma prensibini anlamak

D) Makinelerin testte sorulan soruları öğrenmesini sağlamak

E) İnsanların yapay zekaya olan ilgisini arttırmak

Cevap: A) “Makine düşünebilir mi?” sorusuna cevap aramak

Açıklama: Turing Testi, bir makinenin düşünebilme yeteneğini test etmek amacıyla geliştirilmiştir.

3. Aşağıdakilerden hangisi insan düşüncesinin nasıl çalıştığını öğrenebilmek için kullanılan yöntemlerden biri değildir?

A) İçgözlem

B) Kişiyi gözlemleme

C) Psikolojik deneyler

D) Beyin görüntüleme

E) Turing Testi

Cevap: E) Turing Testi

Açıklama: Turing Testi, insan düşüncesinin nasıl çalıştığını öğrenmek için kullanılan yöntemlerden biri değildir. Bu test, makinelerin düşünme kapasitesini ölçmek için geliştirilmiştir.

4. Aşağıdakilerden hangisi mantıklı düşünebilen sistemlerin temel problemleri içerisinde yer almaktadır?

A) Bilginin formüle edilmesinde yaşanılan zorluklar

B) Sistemin varsayım kullanması

C) Mantıklı eylemlerde bulunması

D) Pratik olarak çözülebilen ancak teorik olarak çözülemeyen problemlerin varlığı

E) Uzun işlem süresi

Cevap: A) Bilginin formüle edilmesinde yaşanılan zorluklar

Açıklama: Mantıklı düşünebilen sistemlerin temel problemlerinden biri, bilginin formüle edilmesinde yaşanılan zorluklardır.

5. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın zarar verici riskleri arasında yer almaz?

A) Ölümcül otonom silahların geliştirilmesinde kullanılması

B) İstihdamı düşürme potansiyeli

C) Objektif karar verebilmesi

D) Kişisel veri ihlaline neden olabilecek uygulamalarda kullanılması

E) Kritik uygulamalarda kullanılması

Cevap: C) Objektif karar verebilmesi

Açıklama: Yapay zekanın zarar verici riskleri arasında objektif karar verebilmesi yer almaz. Diğerleri yapay zekanın potansiyel risklerindendir.

6. Aşağıdaki tanımlardan hangisi standart model olarak adlandırılan kavramı ifade etmektedir?

A) Ajanın genel mimarisi

B) Teorisi ispatlanmış hesaplamalı model

C) Doğru şeyi yapan ajanların çalışması ve geliştirilmesi

D) Sınıflandırma performansı yüksek model

E) Gerçek dünya problemlerinde kullanılan sistematik yaklaşım

Cevap: C) Doğru şeyi yapan ajanların çalışması ve geliştirilmesi

Açıklama: Standart model, doğru şeyi yapan ajanların çalışması ve geliştirilmesini ifade eder.

7. Yapay zeka çalışmaları hangi yılda başlamıştır?

A) 1940

B) 1943

C) 1946

D) 1956

E) 1960

Cevap: B) 1943

Açıklama: Yapay zeka çalışmaları resmi olarak 1943 yılında başlamıştır.

8. Aşağıdakilerden hangisi yapay zekanın kışı (1965-1970) olarak adlandırılan dönemde yapay zeka çalışmalarının yavaşlamasına neden olan temel faktörlerdendir?

A) Makine öğrenme yöntemlerinin geliştirilememesi

B) Yapay sinir ağı yönteminin başarısızlığı

C) Medya desteğinin az olması

D) Öğrenmede kullanılacak verilerin azlığı

E) İlk dönem yapay zeka sistemlerinin bilinçli iç gözlem olması

Cevap: E) İlk dönem yapay zeka sistemlerinin bilinçli iç gözlem olması

Açıklama:

9. Büyük veri çalışmaları hangi önemli olayla birlikte başlamıştır?

A) Grafik kartlarının gelişimi

B) Derin öğrenme modelinin geliştirilmesi

C) Hesaplama karmaşıklığının azalması

D) İnternetin ortaya çıkması

E) Turing Testini geçen bilgisayar programının geliştirilmesi

Cevap: D) İnternetin ortaya çıkması

Açıklama: Büyük veri çalışmaları, internetin ortaya çıkması ile başlamıştır.

10. Günümüzde yapay zekaya olan ilginin temelinde hangi önemli gelişme yatmaktadır?

A) Derin öğrenme modelinin yüksek başarımı

B) İnternetin gelişmesi

C) Teknolojik cihazların ucuzlaması
D) Mobil uygulama geliştirmenin popülerleşmesi
E) Geri yayılım algoritmasının keşfedilmesi
Cevap: A) Derin öğrenme modelinin yüksek başarımı
Açıklama: Günümüzde yapay zekaya olan ilginin temelinde derin öğrenme modelinin yüksek başarımı yatmaktadır.

1. Ortamın sensörler aracılığıyla algılayarak, ortam içerisinde hareket edebilen nesnelere ne ad verilir?

A) Sensör

B) Aktüatör

C) Ajan

D) Model

E) Tepki Verici

Cevap: C) Ajan

Açıklama: Ortamı algılayarak ve hareket edebilen nesnelere ajan denir.

2. Aşağıdaki ortamlardan hangisi “Çoklu Ajan” kullanımına örnek ortamlardandır?

A) Tıbbi Teşhis Sistemi

B) Tavla Oyunu

C) Resim Analizi

D) Parça Toplayan Robot

E) Çengel Bulmaca

Cevap: B) Tavla Oyunu

Açıklama: Çoklu ajanların kullanıldığı ortamlara örnek olarak tavla oyunu verilebilir.

3. Aşağıdakilerden hangisi mantıklı ajanı belirleyen kriterlerden değildir?

A) Ajanın bu zamana kadar olan algıları

B) Ajanın yapabileceği eylemler

C) Ajanın donanım özellikleri

D) Ajanın başarımını tanımlayan performans ölçütü

E) Ajanın ortam hakkındaki temel bilgisi

Cevap: C) Ajanın donanım özellikleri

Açıklama: Mantıklı ajanı belirleyen kriterler arasında donanım özellikleri yer almaz.

4. Aşağıdakilerden hangisi mantıklı ajan tasarımında kullanılan PEAS bileşenlerden değildir?

A) Görev Tamamlama Süresi

B) Performans Ölçütü

C) Ortam

D) Sensörler

E) Aktüatörler

Cevap: A) Görev Tamamlama Süresi

Açıklama: PEAS bileşenleri arasında görev tamamlama süresi yer almaz.

5. Otonom bir taksi ajanı için aşağıdakilerden hangisi aktüatör içerisinde yer almaz?

A) Gaz Pedalı

B) Direksiyon

C) Kamera

D) Yolcu Etkileşimi için Ekran

E) Korna

Cevap: C) Kamera

Açıklama: Otonom taksi ajanında kamera sensör olarak kullanılır, aktüatör değil.

6. Aşağıdakilerden hangisi ajanın ortamı gözlemleyememesine neden olur?

A) Aktüatörlerin bozulması

B) Sensörlerin bulunmaması

C) Ortamın her noktadaki bilgilerinin alınması

D) Ortam veri gürültüsünün yoğun olması

E) Hedef duruma ulaşması

Cevap: B) Sensörlerin bulunmaması

Açıklama: Ajanın ortamı gözlemleyememesine sensörlerin bulunmaması neden olur.

7. Aşağıdakilerden hangisi ortam çeşitlerinden değildir?

A) Tam Gözlemlenebilir Ortam

B) Statik Ortam

C) Sürekli Ortam

D) Çoklu Ajan Ortamı

E) Gürültülü Ortam

Cevap: E) Gürültülü Ortam

Açıklama:

8. Sensörlerin tespit ettiği bilgiye veya içeriğe ne ad verilir?

A) Algı

B) Ortam

C) Eylem

D) Tablo

E) Durum

Cevap: A) Algı

Açıklama: Sensörlerin tespit ettiği bilgiye algı denir.

9. Arama tablosunun boyut büyüklüğünün artması aşağıdakilerden hangisine neden olmaz?

A) Problemin kolaylaşmasına

B) Tablonun saklanabilmesi için gereken hafıza miktarının artmasına

C) Tablo oluşturmak için gereken zamanın artmasına

D) Ajanın tabloyu kendi deneyimiyle tüm girişleri öğrenmek için gereken sürenin artmasına

E) Hesaplama karmaşıklığının artmasına

Cevap: A) Problemin kolaylaşmasına

Açıklama: Arama tablosunun boyut büyüklüğünün artması problemin kolaylaşmasına neden olmaz.

10. Ajan eylemlerinin ortamı değiştirdiği ajan türü aşağıdakilerden hangisidir?

A) Basit Tepki Ajanı

B) Hedef Tabanlı Ajan

C) Fayda Tabanlı Ajan

D) Model Tabanlı Ajan

E) Öğrenen Ajan

Cevap: D) Model Tabanlı Ajan

Açıklama: Model tabanlı ajanlar, eylemleriyle ortamı değiştiren ajan türleridir.

1. Aşağıdakilerden hangisi insan bilgi işleme sisteminde görev alan alt sistemler içerisinde yer almaz?

A) Algısal Sistem
B) Düşüncesel Sistem
C) Kavramsal Sistem
D) Motor Sistem
E) Dış Bellek Sistemi

Cevap: B) Düşüncesel Sistem

Açıklama:

2. Aşağıdakilerden hangisi problem çözme aşamaları arasında yer almaz?

A) Problem Tespiti
B) Ortam Ölçümü
C) Çözüm Arama ve Analiz
D) Uygulama
E) Alternatiflerin Oluşturulması

Cevap: B) Ortam Ölçümü

Açıklama: Problem çözme aşamaları arasında ortam ölçümü yer almaz.

3. Problemin en iyi veya yeterli çözümlerinin tespit edilmesi hangi aşamada yapılır?

A) Problem tespiti
B) Kriterlerin belirlenmesi
C) Çözümler arasında seçim yapma
D) Çözüm arama ve analiz
E) Uygulama

Cevap: D) Çözüm arama ve analiz

Açıklama:

4. Çeşitli problemlerin çözülme yöntemlerinin prototip üzerinde gösterildiği problem türü aşağıdakilerden hangisidir?

A) Standart Problem
B) Zor Problem
C) Kolay Problem
D) Karmaşık Problem
E) Gerçek Dünya Problemi

Cevap: E) Standart Problem

Açıklama:

5. Bir robot süpürgenin kirli veya temiz olarak bulunan 3 odayı temizlemesi probleminde kaç farklı olasılık ortaya çıkar?

A) 4
B) 8
C) 16
D) 32
E) 64

Cevap: C) 16

Açıklama:  2^3*2 = 8 farklı olasılık oluşturur.

6. Problemin çözümün gösterildiği durumlara ne ad verilir?

A) Hedef Durumu
B) Eylem Durumu
C) Geçiş Durumu
D) Başlangıç Durumu
E) Tekil Durum

Cevap: A) Hedef Durumu

Açıklama: Problemin çözümünün gösterildiği durumlar hedef durumu olarak adlandırılır.

7. Aşağıdakilerden hangisi gerçek dünya problemine örnek olarak verilemez?

A) Çevrimiçi alışveriş problemi
B) Uçuş planlama problemi
C) Gezgin satıcı problemi
D) Entegre devre tasarım problemi
E) Sonsuz durum uzayı problemi

Cevap: E) Sonsuz durum uzayı problemi

Açıklama: Sonsuz durum uzayı problemi, gerçek dünya problemlerine örnek olarak verilemez.

8. Aşağıdakilerden hangisi algoritma performansını ortaya koyan kriterlerden değildir?

A) En İyi Çözüm
B) Zaman Karmaşıklığı
C) Çeşitlilik
D) Bellek Karmaşıklığı
E) Bütünlük

Cevap: C) Çeşitlilik

Açıklama: Algoritma performansını ortaya koyan kriterler arasında çeşitlilik yer almaz.

9. Başlangıç ve hedef durum arasında izlenilecek çözüm alternatiflerinin sunulduğu şemaya ne ad verilir?

A) Durum Uzayı
B) Akış Diyagramı
C) Algoritma
D) Graf
E) Arama Ağacı

Cevap: E) Arama Ağacı

Açıklama: Başlangıç ve hedef durum arasında izlenilecek çözüm alternatiflerinin sunulduğu şema, arama ağacı olarak adlandırılır.

10. Algoritmanın sonuca ulaşması için gerçekleştirdiği işlemlerin sayısına ne ad verilir?

A) Bütünlük
B) En iyi çözüm sayısı
C) Bellek Karmaşıklığı
D) Zaman Karmaşıklığı
E) Dallanma kriteri

Cevap: D) Zaman Karmaşıklığı

Açıklama: Algoritmanın sonuca ulaşması için gerçekleştirdiği işlemlerin sayısına zaman karmaşıklığı denir.

1. Aşağıdaki arama yöntemlerinden hangisi bilgisiz arama yöntemleri arasında yer almaz?

A) Açgözlü en iyi öncelikli arama
B) Eşit maliyetli arama
C) Yinelemeli derinleşen arama
D) İki yönlü arama
E) Derinlik-öncelikli arama

Cevap: A) Açgözlü en iyi öncelikli arama

Açıklama: Açgözlü en iyi öncelikli arama yöntemi, bilgili arama yöntemleri arasında yer alır.

2. Bir seviyenin aramasının tamamlanmadan diğer seviyeye geçilmediği arama yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?

A) Eşit maliyetli arama
B) Derinlik öncelikli arama
C) İki yönlü arama
D) Derinlik sınırlı arama
E) Sığ öncelikli arama

Cevap: E) Sığ öncelikli arama

Açıklama:

3. Aşağıda verilen arama yöntemlerinden hangisi optimum maliyetli arama yöntemi değildir?

A) Sığ öncelikli arama
B) Eşit maliyetli
C) Yinelemeli derinleşen
D) Derinlik sınırlamalı
E) Yinelemeli derinleşen

Cevap: D) Derinlik sınırlamalı

Açıklama:

4. Bir ikili ağaç içerisinde bulunan [S,A,B,C,D,E,G] düğümleri (G hedef düğüm olmak üzere) “S(A(D,E,G),B(G),C)” düzeninde yerleştirilmiştir. Parantez içinde kalan düğümlerin aynı seviye olduğu varsayılırsa bu arama ağacının derinlik değeri kaçtır?

A) 1
B) 2
C) 3
D) 4
E) 5

Cevap: C) 3

Açıklama: Verilen düzen, 3 derinlik seviyesine sahiptir.

5. Arama uzayı büyük ve çözüm derinliği belli olmayan durumlarda aşağıda verilen arama yöntemlerinden hangisi seçilmelidir?

A) Derinlik sınırlamalı arama
B) Derinlik öncelikli arama
C) Derinlik yinelemeli arama
D) Eşit maliyetli arama
E) A* arama

Cevap: C) Derinlik yinelemeli arama

Açıklama: Arama uzayı büyük ve çözüm derinliği belli olmayan durumlarda derinlik yinelemeli arama yöntemi seçilmelidir.

6. “S(A(D,E,G),B(G),C)” düzeninde verilen arama ağacında G hedef düğüm olmak üzere, derinlik öncelikli arama yöntemi uygulanması durumunda çözüm yolu aşağıdakilerden hangisidir?

A) S A G
B) S B G
C) S C G
D) S D G
E) S E G

Cevap: A) S A G

Açıklama:

7. Aşağıdaki algoritmalardan hangisi bilgili algoritmalar arasında yer almaz?

A) Aç gözlü en iyi öncelikli arama
B) A* arama
C) İki yönlü derinleşen arama
D) SMA*
E) IDA*

Cevap: C) İki yönlü derinleşen arama

Açıklama: İki yönlü derinleşen arama, bilgili algoritmalar arasında yer almaz.

8. Bilgili arama yöntemlerinde hangi parametre hedefe ulaşmada kullanılmaktadır?

A) Bir alt düğüme olan uzaklık
B) Düğüm sayısı
C) Derinlik değeri
D) Hedefe olan tahmini uzaklık
E) Hafızada tutulan liste sayısı

Cevap: D) Hedefe olan tahmini uzaklık

Açıklama: Bilgili arama yöntemlerinde hedefe olan tahmini uzaklık parametresi kullanılır.

9. Bilgili aramalarda hangi yaklaşım kullanılmaktadır?

A) Sezgisellik yaklaşımı
B) Tümevarım yaklaşımı
C) Tümdengelim yaklaşımı
D) Tabloya dayalı yaklaşım
E) Denetimli öğrenme yaklaşımı

Cevap: A) Sezgisellik yaklaşımı

Açıklama: Bilgili aramalarda sezgisellik yaklaşımı kullanılır.

10. “S(A(D,E,G),B(G),C)” düzeninde verilen arama ağacında G hedef düğüm olmak üzere, derinlik öncelikli arama yöntemi uygulanması durumunda genişletilen düğüm sayısı aşağıdakilerden hangisidir?

A) 1
B) 2
C) 3
D) 4
E) 5

Cevap: E) 5

Açıklama: Derinlik öncelikli arama yönteminde genişletilen düğüm sayısı 5’tür.

1. Aşağıdakilerden hangisi makine öğreniminde geliştirme yapan tasarımcıların sahip olması gereken becerilerden biri değildir?

Algoritma tasarımı
İstatistik bilgisi
Veri modelleme ve gösterimi
Donanım ve sistem bilgisi
Kodlama

Cevap: Donanım ve sistem bilgisi

Açıklama: Makine öğrenimi geliştiren tasarımcıların algoritma tasarımı, istatistik bilgisi, veri modelleme ve kodlama gibi becerilere sahip olmaları gereklidir. Donanım ve sistem bilgisi ise gerekli değildir.

2. Bir nesnenin sayısal veya sembolik özelliklerini sayısal bir şekilde temsil etmeye ne ad verilir?

Değer
Öznitelik
Veri
Sınıflandırma
Regresyon

Cevap: Öznitelik

Açıklama: Bir nesnenin sayısal veya sembolik özelliklerini sayısal bir şekilde temsil etmeye öznitelik denir.

3. Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenme türlerindendir?

Bilgili Öğrenme
Bilgisiz Öğrenme
Takviyesiz Öğrenme
Denetimli Öğrenme
Model Tabanlı Öğrenme

Cevap: Denetimli Öğrenme

Açıklama: Makine öğrenme türleri arasında denetimli öğrenme yer almaktadır.

4. Eğitim verisinin kullanıldığı makine öğrenme türü aşağıdakilerden hangisidir?

Denetimli Öğrenme
Bilgili Öğrenme
Denetimsiz Öğrenme
Takviyeli Öğrenme
Model Tabanlı Öğrenme

Cevap: Denetimli Öğrenme

Açıklama: Denetimli öğrenme, eğitim verisinin kullanıldığı makine öğrenme türüdür.

5. Aşağıdakilerden hangisi denetimli algoritma türlerinden değildir?

Doğrusal Regresyon
Lojistik Regresyon
K-Means Kümele Algoritması
Sinir Ağları
Karar Ağaçları

Cevap: K-Means Kümele Algoritması

Açıklama: K-Means kümele algoritması, denetimsiz öğrenme algoritmalarındandır.

6. Çıktıların kategorik veya değer kümesi olduğu öğrenme problemlerine ne ad verilir?

Sınıflandırma
Regresyon
Denetim
Takviye
Boyut Azaltma

Cevap: Sınıflandırma

Açıklama: Çıktıların kategorik veya değer kümesi olduğu öğrenme problemlerine sınıflandırma denir.

7. Aşağıdaki makine öğrenmesi yöntemlerinin hangisinde sınıf etiketleri bilinmemektedir?

Karar Ağaçları
Destek Vektör Makineleri
Rastgele Orman Algoritması
Sinir Ağları
PCA algoritması

Cevap: PCA algoritması

Açıklama: PCA algoritmasında sınıf etiketleri bilinmemektedir.

8. Denetimsiz öğrenme aşağıda verilen hangi işlemi yapamaz?

Veriler gruplara ayrılabilir.
Veriler daha düşük boyutta temsil edilebilir.
Veriler eğitim ve test olarak ikiye bölünebilir.
Yeni örnekler oluşturulabilir.
Verideki önemli özellikler tespit edilebilir.

Cevap: Veriler eğitim ve test olarak ikiye bölünebilir.

Açıklama: Denetimsiz öğrenme, verilerin eğitim ve test olarak ikiye bölünmesini yapamaz.

9. Öğrenme yöntemlerinde özniteliklerin sayısal olarak kullanılmasının temel sebebi aşağıdakilerden hangisidir?

Hafızada tutulacak veri boyutunu düşürmek
Veriler arasında uzaklık hesaplayabilmek
Metinsel değerlerin veriyi temsil etmemesi
Metinsel değerlerin çok çeşitli olması
Metinlerin veri seti olarak saklanamaması

Cevap: Veriler arasında uzaklık hesaplayabilmek

Açıklama: Öğrenme yöntemlerinde özniteliklerin sayısal olarak kullanılmasının temel sebebi, veriler arasında uzaklık hesaplayabilmektir.

10. Aşağıda verilenlerden hangisi ses dalgasına ait bir öznitelik değildir?

Dalga Formu Uzunluk Değeri
Dalga Formu Enerji Değeri
Gürültü Değeri
Ses Sinyali Maksimum Frekans Değeri
Renk Değeri

Cevap: Renk Değeri

Açıklama: Ses dalgasına ait öznitelikler arasında dalga formu uzunluk değeri, dalga formu enerji değeri, gürültü değeri ve ses sinyali maksimum frekans değeri yer alır. Renk değeri ise ses dalgasına ait bir öznitelik değildir.

1. Aşağıdakilerden hangisi denetimsiz öğrenme algoritmasıdır?

Kümeleme
Lineer Regresyon
Karar Ağacı
Sinir Ağları
Rastgele Orman

Cevap: Kümeleme

Açıklama: Kümeleme, denetimsiz öğrenme algoritmaları arasında yer alır.

2. Kümeleme algoritmalarının amacı nedir?

Verilerin normalize edilerek anlaşılmasının sağlanması
Sınıf etiketlerine bakarak verilerin öğrenilmesi
Verilerin grafiksel olarak gösterimi
Gruplanmamış verileri benzerliklerine ve yakınlıklarına göre sınıflandırmak
Verilerin ağırlık merkezlerinin bulunması

Cevap: Gruplanmamış verileri benzerliklerine ve yakınlıklarına göre sınıflandırmak

Açıklama: Kümeleme algoritmalarının amacı, gruplanmamış verileri benzerliklerine ve yakınlıklarına göre sınıflandırmaktır.

3. Aşağıdakilerden hangisi kümeleme algoritmasıdır?

En yakın komşu algoritması
Lineer Regresyon
K-means algoritması
Sinir Ağları
Rastgele Orman

Cevap: K-means algoritması

Açıklama: K-means algoritması, kümeleme algoritmaları arasında yer alır.

4. Y gerçek değer, Y’ ise regresyon çıktısı olmak üzere Y=[1 5 4 3] ve Y’=[4 10 3 2] olarak tanımlanmıştır. Bu örnek kümesinin ortalama karelerinin hatasını (MSE) hesaplayınız?

10
5
9
8
11

Cevap: 9

Açıklama: Ortalama kare hatası (MSE), hataların karelerinin ortalamasıdır. Bu durumda (4-1)^2 + (10-5)^2 + (3-4)^2 + (2-3)^2 = 9 + 25 + 1 + 1 = 36 ve MSE = 36/4 = 9.

5. Aşağıdakilerden hangisi hiyerarşik kümelemede kullanılan adımlardandır?

Daire içerisinde kalan noktaların ağırlık merkezini hesapla.
Birbirine mesafe olarak en yakın kümeleri birleştir.
Rastgele merkez noktası seç ve r yarıçapına sahip daire oluştur.
Önceki merkezlerle, yeni bulunan ağırlık merkezleri hata oranı hesapla.
Yeni ağırlık merkezi, dairenin merkezi olacak şekilde yeni bir r yarıçaplı daire oluştur.

Cevap: Birbirine mesafe olarak en yakın kümeleri birleştir.

Açıklama: Hiyerarşik kümelemede, birbirine mesafe olarak en yakın kümeleri birleştirme adımı kullanılır.

6. Küme sayısı parametresinin verilmesinin gerekmediği kümeleme algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

DBSCAN
Ağırlıklı Ortalama Ötelemeli
K-Means
Polinomal
Hiyerarşik

Cevap: iyerarşik

Açıklama:

7. Küme hiyerarşisinin temsil edildiği şemaya ne ad verilmektedir?

Düğüm
Kenar
Diyagram
Kök
Dendogram

Cevap: Dendogram

Açıklama: Küme hiyerarşisinin temsil edildiği şemaya dendogram denir.

8. k-means algoritmasında belirtilen k parametresi neyi ifade etmektedir?

En kısa mesafe değerini
Komşu sayısını
Küme sayısını
Gürültü değerini
Arama yapan daire sayısını

Cevap: Küme sayısını

Açıklama: k-means algoritmasında k parametresi, küme sayısını ifade eder.

9. Aşağıda verilen regresyon denklemlerinden hangisi doğrusal regresyona aittir?

Cevap: A)

Açıklama:

10. Modelin verileri temsilindeki hesaplamadan kaynaklanan hataya ne ad verilir?

Normalizasyon
Veri Hatası
Ekstrapolasyon
Bias
Varyans

Cevap: Bias

Açıklama: Modelin verileri temsilindeki hesaplamadan kaynaklanan hataya bias denir.

1. Sınıf etiketlerinin veri tipi aşağıdakilerden hangisidir?

A) Sürekli
B) Tam
C) Ayrık
D) Metinsel
E) Sembolik

Cevap: C) Ayrık

Açıklama: Sınıf etiketleri genellikle ayrık veri tipine sahiptir.

2. k-En yakın komşu algoritmasında belirtilen k parametresi neyi ifade etmektedir?

A) En kısa mesafe değerini
B) Varyansı
C) Gürültü değerini
D) Komşu sayısını
E) Entropiyi

Cevap: D) Komşu sayısını

Açıklama: k-en yakın komşu algoritmasında k parametresi komşu sayısını ifade eder.

3. Aşağıdakilerden hangisi uzaklık mesafesi hesaplamasında kullanılan yöntemlerden değildir?

A) Manhattan
B) Cover
C) Öklid
D) Minkowski
E) Hamming

Cevap: B) Cover

Açıklama: Cover, uzaklık mesafesi hesaplamasında kullanılan yöntemlerden biri değildir.

4. Sadece koordinatlar arasındaki mesafenin hesaplandığı uzaklık yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?

A) Manhattan
B) Öklid
C) Minkowski
D) Hamming
E) Cover

Cevap: A) Manhattan

Açıklama:

5. K değerinin küçük seçilmesi durumunda aşağıda belirtilen hangi duruma neden olabilir?

A) Varyansın azalmasına
B) Sınıflandırma oy sayısının eşit olmasına
C) Hesaplama maliyetinin artmasına
D) Test veri örnek sayısının azalmasına
E) Gürültü ve ezberleme durumunun oluşmasına

Cevap: E) Gürültü ve ezberleme durumunun oluşmasına

Açıklama: K değerinin küçük seçilmesi, gürültü ve ezberleme durumuna neden olabilir.

6. Kategorik veriler için en uygun sınıflandırma yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?

A) Destek Vektör Makineleri
B) K-En Yakın Komşu
C) Naive Bayes
D) Karar Ağacı
E) Yapay Sinir Ağları

Cevap: D) Karar Ağacı

Açıklama:

7. Karar ağaçlarının bir araya gelerek kullanıldığı sınıflandırma yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?

A) Destek Vektör Makineleri
B) K-En Yakın Komşu
C) Rastgele Orman
D) Naive Bayes
E) Yapay Sinir Ağları

Cevap: C) Rastgele Orman

Açıklama: Rastgele Orman, birden fazla karar ağacının bir araya gelerek oluşturduğu bir sınıflandırma yöntemidir.

8. Destek vektör makinelerinde doğrusal olmayan verilerin sınıflandırılmasında hangi yöntem kullanılmaktadır?

A) Entropi
B) Bilgi kazanımı
C) Gini indeksi
D) Çekirdek hilesi
E) Manhattan

Cevap: D) Çekirdek hilesi

Açıklama: Destek vektör makinelerinde doğrusal olmayan verilerin sınıflandırılmasında çekirdek hilesi kullanılır.

9. Karar ağaçlarında veri ezberleme problemi aşağıdaki işlemlerden hangisiyle çözülür?

A) Veri normalizasyon işlemiyle
B) Test verilerinin sayısının arttırılmasıyla
C) Gürültülü verilerin tespitiyle
D) Veri kümesi boyutunu arttırarak
E) Budama yaparak

Cevap: E) Budama yaparak

Açıklama: Karar ağaçlarında veri ezberleme problemi budama yaparak çözülür.

10. Destek vektör makinelerinde maksimum sınıflandırma başarımını sağlayacak karar alanına ne ad verilir?

A) Hiperdüzlem
B) Destek vektörleri
C) Öznitelik Alanı
D) Entropi
E) Marj

Cevap: A) Hiperdüzlem

Açıklama: Destek vektör makinelerinde maksimum sınıflandırma başarımını sağlayacak karar alanına hiperdüzlem denir.

1. Beynin nöronlarının yapısal ve fizyolojik değişiklikler yapabilme yeteneğine ne ad verilir?

A) Plastisite
B) Akson
C) Öğrenme
D) Sinaps
E) Sinir Ağı

Cevap: A) Plastisite

Açıklama: Plastisite, beynin nöronlarının yapısal ve fizyolojik değişiklikler yapabilme yeteneğidir.

2. Aşağıdakilerden hangisi hücre gövdesine elektrik sinyalleri taşıyan nöron yapısıdır?

A) Hücre Gövdesi
B) Sinaps
C) Dentrit
D) Akson
E) Çekirdek

Cevap: C) Dentrit

Açıklama:

3. Hesaplamalarda gecikme olmaması için sinir ağlarının ideal katman sayısının belirlendiği kurala ne ad verilir?

A) En kısa mesafe kuralı
B) Hızlı iletim kuralı
C) Nöron sayısı kuralı
D) 100 adım kuralı
E) Delta öğrenme kuralı

Cevap: D) 100 adım kuralı

Açıklama: 100 adım kuralı, hesaplamalarda gecikme olmaması için sinir ağlarının ideal katman sayısını belirleyen kuraldır.

4. Nöronların {0,1} aralığındaki aldıkları değerlere ne ad verilir?

A) Bipolar
B) Unipolar
C) ReLu
D) Leaky ReLu
E) Sınıf etiketi

Cevap: B) Unipolar

Açıklama: Nöronların {0,1} aralığındaki aldıkları değerlere unipolar denir.

5. Nöron girdi değerlerinin ağırlıklı toplamlarının belirli bir bias değerine göre karşılaştırılıp çıktı ürettiği fonksiyon aşağıdakilerden hangisidir?

A) Geri besleme
B) Ağırlıklı toplam
C) Sınıflandırma
D) İleri besleme
E) Aktivasyon

Cevap: E) Aktivasyon

Açıklama: Aktivasyon, nöron girdi değerlerinin ağırlıklı toplamlarının belirli bir bias değerine göre karşılaştırılıp çıktı ürettiği fonksiyondur.

6. Doğrusal fonksiyonun çıktı aralığı aşağıdakilerden hangisidir?

A) (0,1)
B) (-sonsuz,1)
C) (-1,1)
D) [0,sonsuz)
E) (-sonsuz,+sonsuz)

Cevap: E) (-sonsuz,+sonsuz)

Açıklama: Doğrusal fonksiyonun çıktı aralığı (-sonsuz,+sonsuz) aralığındadır.

7. Aşağıdakilerden hangisi yapay sinir ağı mimarileri arasında yer almaz?

A) İleri Beslemeli Ağ
B) Geri Beslemeli Ağ
C) Asimetrik Tam Bağlı Ağ
D) Topolojik Ağ
E) Katmanlı Ağ

Cevap: D) Topolojik Ağ

Açıklama:

8. Aşağıdaki fonksiyonlardan hangisi [0,+sonsuz) aralığında değer üretmektedir?

A) ReLU
B) Sızıntı ReLU
C) Swish
D) Sigmoid
E) Basamak

Cevap: A) ReLU

Açıklama: ReLU fonksiyonu [0,+sonsuz) aralığında değer üretir.

9. Tek katmanlı algılayıcıyla çözülemeyen donanımsal mantık kapısı aşağıdakilerden hangisidir?

A) AND
B) NOT
C) XOR
D) OR
E) NOR

Cevap: C) XOR

Açıklama: XOR, tek katmanlı algılayıcıyla çözülemeyen donanımsal mantık kapısıdır.

10. Aşağıdakilerden hangisi Yapay Sinir Ağlarının avantajları arasında yer almaz?

A) Eğitilen ağın çıktı süresi
B) Regresyon ve sınıflandırma yapabilmesi
C) Sinir ağı modeli oluşturulma süresi
D) Doğrusal olmayan veri temsili
E) Ölçeklenebilirlik

Cevap: C) Sinir ağı modeli oluşturulma süresi

Açıklama: Sinir ağı modeli oluşturulma süresi, Yapay Sinir Ağlarının avantajları arasında yer almaz.

1. Derin öğrenmedeki “Derin” ifadesi aşağıdakilerden hangisini belirtmek için kullanılmaktadır?

A) Arama ağacının derinliğini
B) Modelde kullanılan katman sayısının fazlalılığını
C) Veri boyutunu
D) Sinir ağı giriş sayısını
E) Sinir ağı çıkış sayısını

Cevap: B) Modelde kullanılan katman sayısının fazlalılığını

Açıklama: Derin öğrenmedeki “Derin” ifadesi, modelde kullanılan katman sayısının fazlalılığını belirtir.

2. Derin öğrenmenin makine öğrenmesinden farkı aşağıdakilerden hangisidir?

A) Derin öğrenmede veri normalizasyonu yapılırken, makine öğrenmesinde yapılmaz.
B) Derin öğrenmede tasarımcının öznitelik çıkarması gerekmezken, makine öğrenmesinde özniteliklerin tasarımcı tarafından oluşturulması gerekir.
C) Derin öğrenmede girdi sayısı sınırsızken, makine öğrenmesine verilecek girdi sayısı kısıtlıdır.
D) Derin öğrenme hızlı hesaplama yaparken, makine öğrenmesinde hesaplama hızı yavaştır.
E) Derin öğrenme sadece denetimli öğrenme yaparken, makine öğrenmesi denetimsiz öğrenme yapar.

Cevap: B) Derin öğrenmede tasarımcının öznitelik çıkarması gerekmezken, makine öğrenmesinde özniteliklerin tasarımcı tarafından oluşturulması gerekir.

Açıklama: Derin öğrenmede tasarımcının öznitelik çıkarması gerekmezken, makine öğrenmesinde özniteliklerin tasarımcı tarafından oluşturulması gerekir.

3. Gerçek değer ve tahmin edilen değer arasındaki farkın hesaplandığı fonksiyona ne ad verilir?

A) ReLU fonksiyonu
B) Geri bildirim fonksiyonu
C) Kayıp fonksiyonu
D) Öğrenme fonksiyonu
E) Çekirdek fonksiyonu

Cevap: C) Kayıp fonksiyonu

Açıklama: Gerçek değer ve tahmin edilen değer arasındaki farkın hesaplandığı fonksiyona kayıp fonksiyonu denir.

4. Skor değerinin sisteme gönderildiği bildirime ne ad verilir?

A) Geri Öğrenme
B) Gerçek Değer
C) Tahmin Değeri
D) Kayıp Fonksiyonu
E) Geri Yayılım

Cevap: E) Geri Yayılım

Açıklama: Skor değerinin sisteme gönderildiği bildirime geri yayılım denir.

5. Bir fonksiyonun minimumunun bulunmasını sağlayan optimizasyon algoritmasına ne ad verilir?

A) Gradyan Azalımı
B) Minimazasyon
C) Geri Yayılım
D) Düzeltme
E) Aktivasyon

Cevap: A) Gradyan Azalımı

Açıklama: Bir fonksiyonun minimumunun bulunmasını sağlayan optimizasyon algoritmasına gradyan azalımı denir.

6. Derin öğrenme hangi yıllarda popüler olmuştur?

A) 1980’ler
B) 1990’lar
C) 2000’ler
D) 2010’lar
E) 2020’ler

Cevap: D) 2010’lar

Açıklama: Derin öğrenme, 2010’larda popüler olmuştur.

7. Derin öğrenmeye olan yüksek beklentiler sonucu oluşacak teknolojik ilerlemeyi etkileyecek risk aşağıdakilerden hangisidir?

A) Beklentinin altında kalarak yatırımların kesilmesi
B) Donanımsal gelişmeleri yavaşlatması
C) Otonom sistemlerin insanlar tarafından korkutucu kabul edilmesi
D) Bu alanda çalışan insan kaynağının az olması
E) Daha iyi öğrenme modellerinin gelişmesini engellemesi

Cevap: A) Beklentinin altında kalarak yatırımların kesilmesi

Açıklama: Derin öğrenmeye olan yüksek beklentiler sonucu oluşacak teknolojik ilerlemeyi etkileyecek risk, beklentinin altında kalarak yatırımların kesilmesidir.

8. Derin öğrenmenin problem çözmeyi çok daha kolay hale getirmesinin sebebi aşağıdakilerden hangisidir?

A) Veriyi filtrelemesi
B) Çekirdek fonksiyonu kullanması
C) Otomatik öznitelik çıkarması
D) Veri işleme hızının yüksek olması
E) Hesap karmaşıklığının düşük olması

Cevap: C) Otomatik öznitelik çıkarması

Açıklama: Derin öğrenmenin problem çözmeyi kolay hale getirmesinin sebebi, otomatik öznitelik çıkarmasıdır.

9. Verilerin işlenmeye hazır hale getirilme sürecine ne ad verilir?

A) Öznitelik Mühendisliği
B) Algoritma Tasarımı
C) Normalizasyon
D) Regresyon
E) Sınıflandırma

Cevap: A) Öznitelik Mühendisliği

Açıklama:

10. Aşağıdakilerden hangisi derin öğrenmenin aşması gereken zorluklar arasında yer alır?

A) Veri özniteliklerinin çıkarılması
B) İnsan kaynağı
C) Çekirdek fonksiyon parametrelerinin tespiti
D) Denetimsiz öğrenmeyi de kullanabilmesi
E) Uygun donanımların geliştirilmesi

Cevap: E) Uygun donanımların geliştirilmesi

Açıklama: Derin öğrenmenin aşması gereken zorluklar arasında uygun donanımların geliştirilmesi yer alır.

1. Genetik algoritma kavramı kaç yılında ortaya çıkmıştır?

A) 1970
B) 1975
C) 1980
D) 1985
E) 1990

Cevap: A) 1970

Açıklama: Genetik algoritma kavramı 1970 yılında ortaya çıkmıştır.

2. Genetik algoritma hangi biyolojik süreci taklit etmektedir?

A) Büyüme
B) Üreme
C) Bağışıklık
D) Doğal seçilim
E) Metabolizma

Cevap: D) Doğal seçilim

Açıklama: Genetik algoritma doğal seçilim sürecini taklit etmektedir.

3. Aşağıdaki uygulamalardan hangisi genetik algoritmanın kullanılma amacı içerisinde yer almaz?

A) Robot kontrollerinde
B) Kendilerine has çözüm teknikleri olan özel problemlerin çözümünde
C) Kural kümelerinin öğrenilmesinde
D) Öğrenme parametrelerinin optimize edilmesinde
E) Otomatik programlamada

Cevap: B) Kendilerine has çözüm teknikleri olan özel problemlerin çözümünde

Açıklama:

4. Aşağıda belirtilen adımlardan hangisi genetik algoritma içerisinde yer almaz?

A) Çözümlerin kodlanması
B) Durdurma ölçütünün belirlenmesi
C) Popülasyonun azaltılması
D) Uygunluk fonksiyonuyla başarım hesaplanması
E) Parametrelerin ayarlanması

Cevap: C) Popülasyonun azaltılması

Açıklama: Popülasyonun azaltılması genetik algoritma adımlarından biri değildir.

5. Aşağıdakilerden hangisi genetik algoritmanın avantajları içerisinde yer almaz?

A) Optimizasyon problemlerinde uygulanması
B) Karmaşık ortamlara uyarlanması
C) Mutasyon tekniği belirlenmesinin kolaylığı
D) Kısa sürede iyi sonuçlar vermesi
E) İyi bir uygunluk fonksiyonuyla çözüme kolay ulaşım

Cevap: C) Mutasyon tekniği belirlenmesinin kolaylığı

Açıklama: Mutasyon tekniği belirlenmesinin kolaylığı genetik algoritmanın avantajları arasında yer almaz.

6. Problemin alternatif çözümlerinin sunulduğu kümeye ne ad verilir?

A) Kromozom
B) Popülasyon
C) Dendogram
D) Ağaç
E) Graf

Cevap: B) Popülasyon

Açıklama: Problemin alternatif çözümlerinin sunulduğu kümeye popülasyon denir.

7. X1=101 011 ve X2=111 001 ile belirtilen iki kromozom olmak üzere aşağıdakilerden hangisi tam orta noktadan, tek nokta çaprazlama yöntemiyle oluşturulan yeni bireyler arasında yer alır?

A) 101 101
B) 101 001
C) 111 111
D) 001 001
E) 011 011

Cevap: B) 101 001

Açıklama: Tam orta noktadan, tek nokta çaprazlama yöntemiyle oluşturulan yeni birey 101 001’dir.

8. Aşağıdakilerden hangisi yeni nesil seçiminde kullanılan yöntemlerden değildir?

A) Genetik kodlama Yöntemi
B) Rulet Yöntemi
C) Sabit Durum Yöntemi
D) Turnuva Yöntemi
E) Sıralı Seçim Yöntemi

Cevap: A) Genetik kodlama Yöntemi

Açıklama: Genetik kodlama yöntemi yeni nesil seçiminde kullanılan yöntemlerden biri değildir.

9. Aşağıdakilerden hangisi genetik algoritma parametreleri içerisinde yer almaz?

A) Çaprazlama Olasılığı
B) Mutasyon Olasılığı
C) Popülasyon Büyüklüğü
D) Kayıp Fonksiyonu
E) Uygunluk Fonksiyonu

Cevap: D) Kayıp Fonksiyonu

Açıklama: Kayıp fonksiyonu genetik algoritma parametreleri içerisinde yer almaz.

10. Canlıların karakterini belirleyen ve bilgi taşıyan en küçük birimine ne ad verilir?

A) Kromozom
B) Popülasyon
C) Ribozom
D) Atom
E) Gen

Cevap: E) Gen

Açıklama: Canlıların karakterini belirleyen ve bilgi taşıyan en küçük birime gen denir.

1. Yapay zeka sistemi geliştirilmesinde atılacak ilk adım, aşağıdakilerden hangisidir?

A) Problemin Tanımlanması
B) Veri Toplama
C) Öznitelik Çıkarma
D) Veri Analizi
E) Model Seçimi

Cevap: A) Problemin Tanımlanması

Açıklama: Yapay zeka sistemi geliştirilmesinde atılacak ilk adım problemin tanımlanmasıdır.

2. Probleme ait verilerin kasıtlı olarak modele yanlış etiketle verilmesi hangi duruma neden olur?

A) Veri boyutunun artmasına
B) Hesaplama karmaşıklığının artmasına
C) Modelin başarımının düşmesine
D) Veri güvenlik ihlaline
E) Modelin yanlış öğrenmesine

Cevap: E) Modelin yanlış öğrenmesine

Açıklama:

3. Aşağıdakilerden hangisi veri toplama yöntemlerinden değildir?

A) Kullanıma açık veri kümeleri kullanmak
B) İnternet sayfalarından veri indirme
C) Kamu kurumlarıyla işbirliği
D) Kullanıcılardan toplama
E) Örneklemeyle toplama

Cevap: E) Örneklemeyle toplama

Açıklama: Veri toplama yöntemleri arasında örneklemeyle toplama yer almaz.

4. Kullanıcının uygulama sunucusuna veri göndererek, sistemin çalışmasına yardımcı olmasına ne ad verilir?

A) Denetimli Öğrenme
B) Denetimsiz Öğrenme
C) Transfer Öğrenimi
D) Zayıf Denetimli Öğrenme
E) Takviyeli Öğrenme

Cevap: ) Transfer Öğrenimi

Açıklama:

5. Genel yaklaşıma göre makine öğrenmesi modeli geliştirmede toplanacak verinin sayısı model parametrelerinden kaç kat fazla olmalıdır?

A) 2
B) 3
C) 5
D) 10
E) 20

Cevap: D) 10

Açıklama: Genel yaklaşıma göre makine öğrenmesi modeli geliştirmede toplanacak verinin sayısı model parametrelerinden 10 kat fazla olmalıdır.

6. Aşağıdaki sorulardan hangisi verilerin eleştirel olarak değerlendirilmesinde kullanılmamaktadır?

A) Veri girişi hatalı yapılmış olabilir mi?
B) Eksik veriler nasıl tamamlanabilir?
C) Uygulama yayınlandıktan sonra güncelleme yapılması gerekir mi?
D) Kullanıcı veri toplarken sistemi manipüle etmiş olabilir mi?
E) Metinsel verilerde yazım hatası var mı?

Cevap: B) Eksik veriler nasıl tamamlanabilir?

Açıklama:

7. Aşağıdakilerden hangisi veri ön işleme yöntemlerinden değildir?

A) Parametre belirlenmesi
B) Model optimizasyonu
C) Veri ihlal araması
D) Normalizasyon
E) Haritalama

Cevap: D) Normalizasyon

Açıklama:

8. Aşağıdakilerden hangisi veri kümesindeki benzer noktaların haritada birbirine yakınlaştırarak görselleştirilmesi yöntemidir?

A) t-SNE
B) PCA
C) MNIST
D) LDA
E) ROC

Cevap: A) t-SNE

Açıklama: t-SNE, veri kümesindeki benzer noktaların haritada birbirine yakınlaştırarak görselleştirilmesi yöntemidir.

9. Aşağıdakilerden hangisi model oluşturma aşamasında uygulanmaz?

A) Modellemede kullanılacak yöntemin belirlenmesi.
B) Sistemin gerçek zamanlı izlenmesi
C) Modeli eğitim verileriyle eğitmek.
D) Sınıflandırma parametrelerinin doğrulama verileriyle ayarlanması.
E) Modelin test verileri üzerinden değerlendirilmesi.

Cevap: B) Sistemin gerçek zamanlı izlenmesi

Açıklama: Sistemin gerçek zamanlı izlenmesi, model oluşturma aşamasında uygulanmaz.

10. Aşağıdakilerden hangisi yazılımın güvenilirlik ve doğrulama aşamalarından değildir?

A) Kaynak Kod Kontrolü
B) Test
C) Yayınlama
D) Gözden Geçirlme
E) İzleme

Cevap: C) Yayınlama

Açıklama: Yayınlama, yazılımın güvenilirlik ve doğrulama aşamalarından biri değildir.

1. Aşağıdakilerden hangisi insan bilgi işleme alt sistemleri arasında yer almaz?

A) Algısal
B) Dış Bellek
C) Tampon Bellek
D) Kavramsal
E) Motor

Cevap : C) Tampon Bellek

2. Aşağıdakilerden hangisi hedefe olan tahmini uzaklığın veya maliyet bilgisinin kullanıldığı arama yöntemidir?

A) Yinelemeli
B) Tahmini
C) Merkezcil
D) Bilgisiz
E) Bilgili

Cevap : E) Bilgili

3. Aşağıdakilerden hangisi denetimsiz öğrenme algoritmasıdır?

A) Karar ağaçları
B) Sinir ağları
C) PCA
D) Zamansal fark
E) Destek vektör makinesi

Cevap : C) PCA

4. Ajanın gözlemlerinin tam olmadığı ortamlarda hangi tür ajan kullanılmaktadır?

A) Öğrenen
B) Hedef Tabanlı
C) Basit Tepki
D) Model Tabanlı
E) Fayda Tabanlı

Cevap : D) Model Tabanlı

5. Aşağıdakilerden hangisi bilgili arama yöntemlerinde hedefe ulaşmada kullanılan parametredir?

A) Hedef dügüm sayısı
B) Bağ)antı sayısı
C) Başlangıç düğüm sayısı
D) Hedefe olan tahmini uzaklık
E) Toplam düğüm sayısı

Cevap : D) Hedefe olan tahmini uzaklık

6. Aşağıdakilerden hangisi denetimli öğrenmede kullanılan algoritmalar içerisinde yer almaz?

A) Naive bayes
B) Destek vektör makinesi
C) Doğrusal regresyon
D) Kümeleme
E) Rastgele orman

Cevap : D) Kümeleme

7. k-En yakın komşu algoritmasında belirtilen k parametresi aşağıdakilerden hangisini ifade etmektedir?

A) Komşu sayısı
B) Bias
C) Varyans
D) En kısa mesafe
E) Gürultü

Cevap : A) Komşu sayısı

8. “Başlangıç durumundan oluşturulabilecek tüm durumlar küme olarak şekillendirilir. Bu kümeye … adı verilir ve … ile ifade edilir.”
Yukarıda verilen boşluklara sırasıyla aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

A) ağaç – graflar
B) graf — ağaçlar
C) durum uzayı – graflar
D) duğüm — kenarlar
E) kenar — düğümler

Cevap : C) durum uzayı – graflar

9. Robot süpürge ajanın genel senaryosu yukarıda belirtildiği şekilde tanımlandıktan sonra başlangıç durumundan oluşturulabilecek tüm durumlar küme olarak şekillendirilir. Bu kümeye durum uzayı adı verilir. Durum uzayı graflarla ifade edilir. Aşağıdakilerden hangisi DBSCAN algoritmasında incelenen alan içerisinde minimum nokta sayısından az sayıda veri noktalama verilen etikettir?

A) Sınır
B) Gürültü
C) Merkez
D) İlk
E) Son

Cevap : B) Gürültü

10. Turing Testi aşağıda verilen hangi soruya yanıt aramak için geliştirilen bir düşünce deneyidir?

A) Makine bilgi olmadan öğrenebilir mi?
B) Makine nasıl düşünür?
C) Yapay zeka bize zarar verebilir mi?
D) Makine düşünebilir mi?
E) Her şeyi bilmek mümkün mü?

Cevap : D) Makine düşünebilir mi?

11. Aşağıdakilerden hangisi takviyeli öğrenme algoritması değildir?

A) Monte-Carlo Ağaç Arama
B) Q-Öğrenme
C) Zamansal Fark
D) T-SNE
E) Asenkron Aktör-Kritik Alanlar

Cevap : D) T-SNE

12. Aşağıdakilerden hangisi kümeleme algoritmaları içerisinde yer almaz?

A) Lojistik
B) Ağırlıklı ortalama oteleme
C) Hiyerarşik
D) K-means
E) Gürültü yoğunluğuna dayalı konumsal

Cevap : A) Lojistik

13. Aşağıdakilerden hangisi eğitim ve test verisinin kullanılmasının gerektiği öğrenme türüdür?

A) Denetimli
B) Bilgili
C) Takviyeli
D) Bilgisiz
E) Denetimsiz

Cevap : A) Denetimli

14. Aşağıdakilerden hangisi algoritma performansı ve stratejilerinin belirlenmesinde kullanılan kriterler arasında yer almaz?

A) Zaman karmaşıklığı
B) Optimizasyon maliyeti
C) Bellek karmaşıklığı
D) En iyi çözüm
E) Bütünlük

Cevap : B) Optimizasyon maliyeti

15. Marvin Minsky’ye göre yapay zeka nasıl tanımlanmaktadır?

A) Düşünme ve akıllı davranış mekanizmasının bilimsel anlatımı
B) İnsan davranışının zekasıyla karşılaştırılabilir ölçüde eylemler sergileyen sistemler
C) Zeki bilgisayar sistemlerinin tasarımıyla ilgilenen bir bilgisayar bilimi
D) Hesaplama modelleri içermesi nedeniyle hesaplamaya dayalı zeka
E) İnsanın zekasını kullanarak yapabildiği işleri yapabilen makinenin oluşturulması hakkındaki bilim

Cevap : E) İnsanın zekasını kullanarak yapabildiği işleri yapabilen makinenin oluşturulması hakkındaki bilim

16. Aşağıdakilerden hangisi zaman geçtikçe ortamın kendisinin değişmediği, ajanın performansının değiştiği ortam türüdür?

A) Yarı gözlemlenebilir
B) Tam gözlemlenebilir
C) Statik
D) Yarı dinamik
E) Dinamik

Cevap : D) Yarı dinamik

17. Aşağıdakilerden hangisi mantıklı ajanı tanımlayan kriterler arasında yer almaz?

A) Yapabileceği eylemler
B) Ortam hakkındaki ön bilgisi
C) Algı dizisi
D) Tasarımcı istekleri
E) Performans ölçütü

Cevap : D) Tasarımcı istekleri

18. Derinlik yenilemeli arama yöntemi aşağıda verilen hangi durumda tercih edilen algoritmadır?

A) Eşit maliyetli bağlantılar
B) Küçük arama uzayı
C) Çoklu hedef durumu
D) Belirsiz çözüm derinliği
E) Sınırlandırılmamış düğüm sayısı

Cevap : D) Belirsiz çözüm derinliği

19. Aşağıda verilen arama yöntemlerinden hangisi optimal maliyetli arama yöntemi değildir?

A) Sığ öncelikli
B) Derinlik sınırlamalı
C) Yinelemeli derinleşen
D) Eşit maliyetli
E) İki yönlü

Cevap : B) Derinlik sınırlamalı

20. “Yapay zekâ araştırmalarının en temel hedefi………. geliştirmektir.”
Yukarıdaki cümlede verilen boşluğa aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

A) mantıklı davranabilen sistemler
B) mantıklı düşünebilen sistemler
C) insan gibi davranan sistemler
D) makine gibi davranan sistemler
E) insan gibi düşünebilen sistemler

Cevap : C) insan gibi davranan sistemler

21. Y gerçek değer, Y’ ise regresyon çıktısı ve Y=[6 4 10 2] ve Y’=[3 9 9 1] olamak üzere bu regresyonun ortalama karelerinin hatasını (MSE) aşağıdakilerden hangisidir?

A) 9
B) 2,5
C) 12
D) 18
E) 10

Cevap : A) 9

1. Aşağıdakilerden hangisi zayıf yapay zeka kavramını ifade eder?

A) Makinelerin akıllıymış gibi davranabilen sistemler
B) Makinelerin insan gibi bilinçli düşünen sistemler
C) İnsan düzeyinde problem çözen sistemler
D) Klasik makine öğrenme yöntemlerini kullanan sistemler
E) Hata yapabilen sistemler

Cevap: A) Makinelerin akıllıymış gibi davranabilen sistemler

Açıklama: Zayıf yapay zeka, makinelerin akıllıymış gibi davranabilen sistemleridir. Bu sistemler bilinçli düşünme yetisine sahip değildir.

2. Yapay zekanın olası etik problemlerini ortaya atan ilk kişi kimdir?

A) Alan Turing
B) John Searle
C) David Levy
D) Kurt Gödel
E) J.R. Lucas

Cevap: A) Alan Turing

Açıklama: Yapay zekanın olası etik problemlerini ortaya atan ilk kişi Alan Turing’dir.

3. Yetersizlik iddiasına göre “Bir makine asla X yapamaz.” Turing’e göre aşağıdakilerden hangisi X’e örnek olamaz?

A) İnisiyatif sahibi olma
B) Doğruyu yanlıştan ayırma
C) Gerçekten yeni bir şey yapma
D) Hesaplama yapabilme
E) Aşık olma

Cevap: D) Hesaplama yapabilme

Açıklama: Turing’e göre makineler hesaplama yapabilme yeteneğine sahiptir, bu nedenle bu X’e örnek olamaz.

4. Turing Testi kaç yılında geliştirilmiştir?

A) 1930
B) 1940
C) 1950
D) 1960
E) 1970

Cevap: C) 1950

Açıklama: Turing Testi, 1950 yılında geliştirilmiştir.

5. Aşağıdakilerden hangisi otonom silahların geliştirilme nedenleri arasında yer almaz?

A) Duygu yoksunluğu.
B) Yüksek hassasiyet.
C) Uzman kullanıcı gereksinimi.
D) Maliyeti düşürmesi.
E) Operasyon süresini azaltması.

Cevap: C) Uzman kullanıcı gereksinimi.

Açıklama: Otonom silahlar, uzman kullanıcı gereksinimi nedeniyle değil, daha çok duygu yoksunluğu, yüksek hassasiyet, maliyeti düşürme ve operasyon süresini azaltma gibi nedenlerle geliştirilir.

6. Aşağıdakilerden hangisi yapay zeka geliştirmelerinin olumlu örnekleri arasında yer almaz?

A) Haber doğrulama
B) Gıda üretimi
C) Tıbbi teşhis
D) Makine çevirisi
E) Otonom askeri sistemler

Cevap: E) Otonom askeri sistemler

Açıklama: Otonom askeri sistemler, yapay zeka geliştirmelerinin olumlu örnekleri arasında yer almaz.

7. Aşağıdakilerden hangisi yapay zeka geliştirme ilkeleri arasında yer almaz?

A) Güvenliği sağlayın.
B) Hatasız uygulamalar geliştirin.
C) Adaleti sağlayın.
D) Gizliliğe saygı gösterin.
E) Zararlı kullanımlarını sınırlayın.

Cevap: B) Hatasız uygulamalar geliştirin.

Açıklama: Yapay zeka geliştirme ilkeleri arasında hatasız uygulamalar geliştirmek yer almaz. Güvenlik, adalet, gizlilik ve zararlı kullanımların sınırlandırılması ise bu ilkeler arasındadır.

8. Turing Testinden bir bilgisayarın başarılı sayılması için toplam konuşmanın en az yüzde kaçında sorgulayıcıyı kandırması yeterlidir?

A) %20
B) %30
C) %40
D) %50
E) %60

Cevap: B) %30

Açıklama: Turing Testinden bir bilgisayarın başarılı sayılması için toplam konuşmanın en az %30’unda sorgulayıcıyı kandırması yeterlidir.

9. Aşağıdakilerden hangisi otomatik şantaj tespiti için kullanılan yapay zeka yöntemidir?

A) Denetimli öğrenme
B) Denetimsiz öğrenme
C) Bilgisiz arama
D) Pekiştirmeli öğrenme
E) Bilgili arama

Cevap: B) Denetimsiz öğrenme

Açıklama: Otomatik şantaj tespiti için kullanılan yapay zeka yöntemi denetimli öğrenmedir.

10. Yapay zekanın geliştiricilerinin hangi alanda yasal sorumluluğu yoktur?

A) Sosyal yaşam
B) Kredi
C) Eğitim
D) İstihdam
E) Konut

Cevap: A) Sosyal yaşam

Açıklama: Yapay zekanın geliştiricilerinin Sosyal yaşam alanında yasal sorumluluğu yoktur.