Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5
#1. Hangisi veri, enformasyon ve bilgi arasındaki ilişkiyi doğru ifade eder?
Cevap: C) Veri, ham ve işlenmemiş bilgileri ifade ederken, enformasyon bu verilerin işlenmiş ve düzenlenmiş hali olarak tanımlanır, bilgi ise enformasyonun işlenmiş ve kullanılabilir hali olarak tanımlanır.
Açıklama: Veri, enformasyon ve bilgi arasındaki ilişki, verinin işlenerek enformasyona, enformasyonun da anlam kazanarak bilgiye dönüşmesi sürecini yansıtır.
#2. K-ortalamalar kümeleme yönteminde, veri noktalarının kümelere atanmasında hangi kritere göre karar verilir?
Cevap: B) Küme merkezine olan uzaklığa göre
Açıklama: K-ortalamalar kümeleme yönteminde, veri noktalarının kümelere atanmasında küme merkezine olan uzaklığa göre karar verilir.
#3. Veri setindeki değerlerin ortalama etrafındaki yayılımı ölçen istatistik hangisidir?
Cevap: B) Varyans
Açıklama: Varyans, veri setindeki değerlerin ortalama etrafındaki yayılımını ölçer ve değerlerin ne kadar dağıldığını gösterir.
#4. Sınıflandırma görevi nedir?
Cevap: A) Bir nesneyi belirli bir kategoriye atama işlemi
Açıklama: Sınıflandırma, verileri belirli kategorilere ayırma işlemi olup, genellikle veri madenciliği ve makine öğrenimi alanında kullanılır.
#5. kNN algoritmasının temel prensibi nedir?
Cevap: B) Komşuların çoğunluk oyunu kullanma
Açıklama: kNN (k-Nearest Neighbors) algoritması, bir veri noktasının sınıfını belirlerken en yakın komşularının çoğunluk oyunu kullanır. Bu komşuların sınıfları, yeni veri noktasının sınıfını belirler.
#6. SOM'un (Kendi Kendini Düzenleyen Haritalar) eğitim süreci nasıl işler?
Cevap: B) Rekabetçi öğrenme kullanarak ağırlıkları günceller.
Açıklama: SOM’un eğitim süreci, rekabetçi öğrenme kullanarak ağırlıkları günceller ve verileri düşük boyutlu bir haritaya projekte eder.
#7. Hangi değişken türü, sayısal bir ilişkiye sahip değildir ancak sıralanabilir?
Cevap: D) Ordinal Değişkenler
Açıklama: Ordinal değişkenler, sayısal bir ilişkiye sahip olmadan sıralanabilir değişkenlerdir.
#8. Karar ağaçları hangi tür düğümleri içerir?
Cevap: B) Yaprak düğümleri ve iç düğümler
Açıklama: Karar ağaçları, yaprak düğümleri ve iç düğümler içerir. Yaprak düğümleri, nihai sınıflandırma kararlarını temsil ederken, iç düğümler veri bölme kararlarını temsil eder.
#9. Veri setindeki değerlerin yarısından fazlasını/ortasını belirten istatistik hangisidir?
Cevap: C) Medyan
Açıklama: Medyan, veri setindeki değerlerin ortasını belirten ve veri setini iki eşit parçaya bölen istatistiktir.
#10. Performans metrikleri arasında doğruluk (accuracy) neyi ölçer?
Cevap: C) Modelin doğru tahmin ettiği kayıtların oranını
Açıklama: Doğruluk (accuracy), modelin doğru tahmin ettiği kayıtların toplam kayıtlar içindeki oranını ölçer ve sınıflandırma modelinin performansını değerlendirir.
#11. Kutu grafiği hangi istatistikleri görsel olarak temsil eder?
Cevap: C) Çeyreklikler
Açıklama: Kutu grafiği, veri setindeki çeyreklikleri, medyanı ve olası aykırı değerleri görsel olarak temsil eder.
#12. Nesnelerin birden fazla kümeye ait olabileceği kümeleme türü hangisidir?
Cevap: E) Örtüşen Kümeleme
Açıklama: Örtüşen kümeleme, nesnelerin birden fazla kümeye ait olabileceği kümeleme türüdür. Bu sayede veri noktaları birden fazla kümeye dahil olabilir.
#13. Kök ve yaprak diyagramı hangi amaçla kullanılır?
Cevap: B) Sürekli verilerin dağılımını göstermek için
Açıklama: Kök ve yaprak diyagramı, sürekli verilerin dağılımını ve veri setindeki bireysel değerlerin frekansını görselleştirmek için kullanılır.
#14. Veri madenciliği ve bilgi keşfi arasındaki ilişkiyi doğru ifade eden aşağıdaki seçeneklerden hangisidir?
Cevap: A) Veri madenciliği, bilgi keşfinin bir parçasıdır ve veri analizlerini içerir.
Açıklama: Veri madenciliği, bilgi keşfinin bir parçasıdır ve veri analizlerini içerir.
#15. Saçılım grafiği hangi tür ilişkileri görsel olarak göstermek için kullanılır?
Cevap: D) İki değişken arasındaki ilişkiler
Açıklama: Saçılım grafiği, iki değişken arasındaki ilişkileri ve bu ilişkinin yönünü ve gücünü görsel olarak göstermek için kullanılır.
#16. Sınıflandırma modelinin performansı nasıl değerlendirilir?
Cevap: B) Karışıklık matrisi ile
Açıklama: Karışıklık matrisi, sınıflandırma modelinin performansını değerlendirmek için kullanılır ve modelin doğru ve yanlış sınıflandırmalarını özetler.
#17. Ağaç yapısında alt kümeler oluşturan kümeleme türü hangisidir?
Cevap: C) Hiyerarşik Kümeleme
Açıklama: Hiyerarşik kümeleme, veriyi ağaç yapısında alt kümelere böler ve bu sayede farklı seviyelerdeki alt kümeler oluşturur.
#18. Veri madenciliği sürecinde hangi adım veri setlerinin temizlenmesini, düzenlenmesini ve hazırlanmasını içerir?
Cevap: E) Ön İşleme
Açıklama: Ön işleme, veri madenciliği sürecinde veri setlerinin temizlenmesi, düzenlenmesi ve hazırlanmasını içerir.
#19. DBSCAN algoritmasında kullanılan epsilon (ε) nedir?
Cevap: B) Yoğunluk eşiği
Açıklama: Epsilon (ε), DBSCAN algoritmasında yoğunluk eşiği olarak kullanılır ve bir veri noktasının komşuluğunu belirler.
#20. Nominal değişkenler hangi özelliğe sahiptir?
Cevap: B) Kategoriler arasında hiçbir sıralama yoktur.
Açıklama: Nominal değişkenler, kategoriler arasında sıralama olmayan değişkenlerdir.
SONUÇ
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef)
Açık Öğretim Fakültesi
Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5
HD Quiz powered by harmonic design
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5
İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi (Auzef) Açık Öğretim Fakültesi Bölüm : Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Veri Madenciliği Bahar Dönemi Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5 |
---|
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5
|
|
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5
|
Auzef Veri Madenciliği Final Deneme Sınavı -5
Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans
Auzef Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans 4. Sınıf Bahar Dönemi Final Soruları ve Deneme Sınavları, 2024 Sınav Soruları